博客 - TiKV

TiKV Engine SIG 主要职责是对 TiKV 的存储引擎的未来发展进行讨论和规划，并进行相关开发和维护。期待社区伙伴们的支持和贡献～

Unified Thread Pool 项目实现了在 TiKV 中使用一个统一的自适应线程池处理读请求，能够显著提升性能，并可预测性地限制大查询对小请求的干扰，最终在 TiDB Hackathon 2019 中斩获一等奖。

本文以 TiKV 性能挑战赛 Easy 级别任务“PCP：Migrate functions from TiDB”为例，教大家如何快速又正确地完成这个任务。

如果有一个自动 tuning 的方案就可以大大减少调优的人力成本，同时也可能在调优的过程中，发现一些人工想不到的信息。我们从 AutoML 中得到启发，希望能用 Automated Hyper-parameter Tuning 中的一些方法来对数据库参数进行自动调优。

最近我将一个中小型的 crate 从 futures 库的 0.1 迁移至了 0.3 版本。过程本身不是特别麻烦，但还是有些地方或是微妙棘手，或是没有很好的文档说明。这篇文章里，我会把迁移经验总结分享给大家。

关注 TiDB 的同学，最近可能注意到 TiKV 这边合并了一个不大不小的 PR，支持了一个特性叫做 Follower Read，看到这个功能被合并进主干我确实有点百感交集，还发了条朋友圈庆祝，因为我实在很喜欢这个特性。

Titan 是由 PinCAP 研发的一个基于 RocksDB 的高性能单机 key-value 存储引擎。我们的基准测试结果显示，当 value 较大的时候，Titan 在写、更新和点读等场景下性能都优于 RocksDB。

2018 年对于 TiDB 和 PingCAP 来说是一个由少年向成年的转换的一年，如果用一个关键字来概括就是「蜕变」。

本篇文章会讨论一下线性一致性和 Raft，以及 TiKV 针对前者的一些优化。

本文会详细的介绍 TiKV 是如何处理读写请求的。通过该文档，同学们会知道 TiKV 是如何将一个写请求包含的数据更改存储到系统，并且能读出对应的数据的。

本文会详细介绍 TiKV 集群版本迁移的实现步骤，enjoy～

本文将介绍 Redis 的特性与不足，以及使用 TiKV 构建分布式类 Redis 服务的