博客 - TiKV

在上一篇文章中，我们介绍了 Partitioned Raft KV 这一新实验特性带来的性能和可伸缩性大幅提升。本文我们将为大家介绍这一功能的实现原理。

TiDB 6.6 之前已经成功容纳超过 200 TB 的数据，开启新功能后，TiDB 的可扩展性能够提高到 PB 级别。本文将深入介绍 TiKV “partitioned-raft-kv”功能的用户价值、应用实践以及使用方式。

本文以 TiFlash Proxy 与 TiKV 的解耦为例，从目标确定、方案设计、实施过程及测试设计等方面分享了如何消除两个开源项目间的分叉。

本文根据 TUG 用户边城元元在 TiDB 社区技术交流石家庄站的分享整理，详细介绍了 TiKV & TiFlash 加速复杂业务查询的原理及实践方案。

本文根据 vivo 存储技术团队研发总监肖博在 2021 vivo 开发者大会上的分享整理而成，从数据库与存储平台的建设背景、能力介绍、探索思考、未来展望四个角度进行了整体的介绍。

本篇文章的作者为龙姐姐说的都对的李晨曦，他们团队在本次Hackathon 比赛中构建了一个基于 TiKV 的分布式 POSIX 文件系统 TiFS，继承了 TiKV 强大的分区容错和严格一致性特性，为 TiKV 生态开辟了一个新的领域。

本文介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪 。

许多人抱怨构建的时间太长。有时，在开发模式下完全重新构建需要花费 15 分钟，而在发布模式则需要 30 分钟。

TiKV Engine SIG 主要职责是对 TiKV 的存储引擎的未来发展进行讨论和规划，并进行相关开发和维护。期待社区伙伴们的支持和贡献～

Unified Thread Pool 项目实现了在 TiKV 中使用一个统一的自适应线程池处理读请求，能够显著提升性能，并可预测性地限制大查询对小请求的干扰，最终在 TiDB Hackathon 2019 中斩获一等奖。

本文以 TiKV 性能挑战赛 Easy 级别任务“PCP：Migrate functions from TiDB”为例，教大家如何快速又正确地完成这个任务。

如果有一个自动 tuning 的方案就可以大大减少调优的人力成本，同时也可能在调优的过程中，发现一些人工想不到的信息。我们从 AutoML 中得到启发，希望能用 Automated Hyper-parameter Tuning 中的一些方法来对数据库参数进行自动调优。