博客 - AI

本文探讨了 TiDB.AI 如何通过使用知识图谱增强检索增强生成（RAG）能力，提高企业特定查询的准确性和效率，同时降低成本和开发者的工作量。

本文将介绍如何通过 Dify 和 TiDB Vector 这两个工具，快速搭建起一个功能完备的 AI Agent。

本文为 AICon 全球人工智能开发与应用大会上 InfoQ 记者与 PingCAP AI Lab 负责人李粒的采访实录，分享了 LLM 技术在数据库领域的应用前景与解决方案。

在 2024 年及未来发展的环境中，能否理解和利用正确的技术可能是导致公司业务飞速发展与停滞的关键因素。在这篇文章中，PingCAP CTO 黄东旭将分享他对于关键应用开发趋势的观察：对于企业而言，怎样才能建设成本效益高、简化而强大的数据基础设施。

本文介绍了使用 Coze 平台搭建 TiDB 文档助手的过程。文章深入讨论了实现原理，包括知识库、function call、embedding 模型等关键概念，最后成功演示了如何在 Coze 平台上快速创建 TiDB Help Bot。

本文介绍了 PingCAP 是如何用 Generative AI 构建一个使用企业专属知识库的用户助手机器人。除了使用业界常用的基于知识库的回答方法外，还尝试使用模型在 few shot 方法下判断毒性。目前该机器人已经应用到了 TiDB 面向全球客户的各种渠道中。