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案例实践

AutoTiKV:基于机器学习的数据库调优

如果有一个自动 tuning 的方案就可以大大减少调优的人力成本,同时也可能在调优的过程中,发现一些人工想不到的信息。我们从 AutoML 中得到启发,希望能用 Automated Hyper-parameter Tuning 中的一些方法来对数据库参数进行自动调优。

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