博客 - Hackathon

AI 时代，向量数据库的身影无处不在。向量数据库到底跟传统的关系型数据库有什么不同，为什么 AI 应用常常需要依赖于向量数据库，基础软件 Serverless 化能带来哪些效率提升？

复杂系统的测试是一件艰难、艰苦和艰巨的事情，可不可以让程序自动帮我们查 bug？

我们针对 TiDB 跨数据中心方案做了一些优化，使得跨地域 SQL 查询延迟下降 50%，跨节点消息数减半，即网络流量减半。

Unified Thread Pool 项目实现了在 TiKV 中使用一个统一的自适应线程池处理读请求，能够显著提升性能，并可预测性地限制大查询对小请求的干扰，最终在 TiDB Hackathon 2019 中斩获一等奖。

TiDB-Wasm 项目实现了将 TiDB 编译成 Wasm 运行在浏览器里，让用户无需安装就可以使用 TiDB，最终获得了 TiDB Hackathon 2019 的二等奖。