博客 - TiKV

本文详细介绍了 TiDB 在缩容过程中，PD（Placement Driver）如何生成调度指令以及 TiKV 如何执行这些指令。文章还列出了在缩容过程中可能遇到的常见问题，并提供了相应的排查和解决方法。

本文探讨了 TiKV 在解决内存泄露问题时遇到的挑战，介绍了内存泄露的隐蔽性和排查难度，分析了 TiKV 在提升内存可观测性方面的实践，包括 Heap Profiling、Memory Stats 和 Memory Trace 三种方法，以及将 jeprof 集成到 TiDB Dashboard 的经验。

本文深入介绍了 TiKV 中的垃圾回收（GC）机制，包括其工作原理、处理流程以及如何通过 GC safepoint 清理旧版本数据。

本文讨论了 TiKV 的容量计算细节，希望阅读文章后大家能对 TiDB 集群的各种空间计算有清晰的认识。

在上一篇文章中，我们介绍了 Partitioned Raft KV 这一新实验特性带来的性能和可伸缩性大幅提升。本文我们将为大家介绍这一功能的实现原理。

TiDB 6.6 之前已经成功容纳超过 200 TB 的数据，开启新功能后，TiDB 的可扩展性能够提高到 PB 级别。本文将深入介绍 TiKV “partitioned-raft-kv”功能的用户价值、应用实践以及使用方式。

本文以 TiFlash Proxy 与 TiKV 的解耦为例，从目标确定、方案设计、实施过程及测试设计等方面分享了如何消除两个开源项目间的分叉。

本文根据 TUG 用户边城元元在 TiDB 社区技术交流石家庄站的分享整理，详细介绍了 TiKV & TiFlash 加速复杂业务查询的原理及实践方案。

本文根据 vivo 存储技术团队研发总监肖博在 2021 vivo 开发者大会上的分享整理而成，从数据库与存储平台的建设背景、能力介绍、探索思考、未来展望四个角度进行了整体的介绍。

本篇文章的作者为龙姐姐说的都对的李晨曦，他们团队在本次Hackathon 比赛中构建了一个基于 TiKV 的分布式 POSIX 文件系统 TiFS，继承了 TiKV 强大的分区容错和严格一致性特性，为 TiKV 生态开辟了一个新的领域。

本文介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪 。

许多人抱怨构建的时间太长。有时，在开发模式下完全重新构建需要花费 15 分钟，而在发布模式则需要 30 分钟。