博客 - 马晓宇

我们很高兴地宣布，TiDB 6.6 版本已经发布了。在这个版本中，TiDB 一如既往地沿着更省心、更便捷、更快的方向前进。

在 2023 伊始，我们很高兴向大家宣布，TiDB 6.5 LTS 版本已经发布了。

本文将从用户角度出发，介绍 TiDB 5.0 HTAP 架构设计及应用场景。

说到 Why HTAP Matters，其实包含两部分，一部分是说为什么我们叫 HTAP，另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。

短短几周时间，每次 TiFlash 的版本更新都会带来新的性能的改进，速度越来越快

TiFlash 是配合 TiDB 体系的列存引擎，它和 TiDB 无缝结合，在线 DDL、无缝扩容、自动容错等等方便运维的特点也在 TiFlash 中得到继承，此外，TiFlash 可以实时与行存保持同步。

借助 TiFlash 的一致性数据同步特型，用户可否以一个优异的速度直接对实时数据进行分析呢？

TiDB 3.1 推出的 TiFlash 产品，可以让你的 AP 查询提升数倍，不需要复杂的操作，无需多少节点，轻轻松松。

让用户从大数据生态复杂的技术栈解放出来，让数据平台收敛到单一一个产品，因为这才是数据处理应有的模样，哪怕这是一条很长很长的路。

作为一个从大数据转行做数据库的人，我自以为能感受到两个世界的异同。本篇文章，斗胆聊下这个话题，以及对未来的看法。

本文整理自 TiSpark 项目发起人马晓宇在 Strata Data Conference 上分享的《When TiDB Meets Spark》演讲实录。

TiSpark 是 PingCAP 推出的为了解决用户复杂 OLAP 需求的产品。借助 Spark 平台本身的优势，同时融合 TiKV 分布式集群的优势，和 TiDB 一起为用户一站式解决 HTAP （Hybrid Transactional/Analytical Processing）需求。 TiSpark 依赖 TiKV 集群和 PD 的存在。当然，TiSpark 也需要你搭建一个 Spark 集群。本文简单介绍如何部署和使用 TiSpark。