博客 - TiDB

近日，阿里云计算巢与 PingCAP 合作，融合双方技术优势的云数据库 TiDB 正式上线阿里云，这正是双方为用户“删繁就简”愿景中的坚实一步。本文将深入剖析 PingCAP 和阿里云计算巢的联合解决方案，探索软件在云端私有化部署的新形态。

本文根据多点 Dmall 数据库团队负责人冯光普在 TUG 企业行成都站的分享整理而成，介绍了在数字化零售场景下，TiDB 在多点的使用情况、核心业务场景支撑、价值分析、及经验总结。

TiDB v6.0.0 (DMR) 版本推出了缓存表的功能，以应对很少新增记录项的小表上频繁的读请求。在金融场景的订单表、汇率表，银行分行或者网点信息表，物流行业的城市、仓号库房号表，电商行业的地区、品类相关的字典表等等场景下能够很大程度地提高效率。本文通过测试验证了 TiDB 缓存表的性能表现。

TSO 是 TiDB 中一个单调递增的时间戳，由 PD leader 分配。TiDB 在事务开始时会获取 TSO 作为 start_ts、提交时获取 TSO 作为 commit_ts，依靠 TSO 实现事务的 MVCC。本文介绍了 TiDB 6.0 版本中对 TSO 分配优化的原理和验证。

对于使用 TiDB 的应用开发者来说，需要一份告诉大家如何能像使用 MySQL 一样使用 TiDB 的操作手册。我们编写了全新的 Developer Guide，这份文档可以帮助应用开发者，在最短时间内上手 TiDB。

本文转载自公众号“全球云观察”。作者从 TiDB 上线阿里云这一事件，分析了云和数据库领域的三个重要趋势变化。

TiDB 6.1 于 6 月 13 日发布，这是 TiDB 6 系版本的第一个长期支持版（Long Term Support，简称 LTS）。

本文为「TiDB 查询优化及调优」系列文章的第五篇，也是最终篇。通过这个系列文章，我们详细介绍了 TiDB 优化器、查询计划、慢查询以及调优的理论知识，并在本章节中进行了实战的分享。希望通过这个系列文章，大家能够更加深入地理解 TiDB 优化器，并通过这些调优技巧更好地提升系统性能。

本文转载自公众号：韩锋频道（hanfeng_channel）。文章从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行了阐述。

本文为「TiDB 查询优化及调优」系列文章的第四篇，详细介绍了如何通过 TiDB HINT 和 SPM 对查询执行计划进行调整和优化，简要列举了其他优化器开发或规划中的诊断调优功能等。

本文对 Collation 特性在 TiDB 6.0 中的变更进行了汇总阐释及举例说明。当前 TiDB 所提供的几种 Collation 已经可以支撑大部分业务场景，和大部分系统迁移需求。

本章节介绍如何利用 TiDB 提供的系统监控诊断工具，对运行负载中的慢查询进行排查和诊断。