博客 - TiDB

本文讨论了金融科技（Fintech）行业在数据基础设施建设上所面临的挑战，以及 TiDB 数据库在解决这些挑战方面的天然优势。

本文介绍了云盛海宏云海零售系统所使用的数据库架构从集中式到分布式的演进历程，并根据使用的经验和体验，阐述了为什么选择 TiDB 数据库来支撑其业务，详细讲述了 TiDB 如何在实际使用中助力精细化运营。

在跨境电商领域中，TiDB 得到了广泛的应用。本文分析了电商出海的现状与挑战，同时介绍了 TiDB 的产品能力，并结合实际案例介绍了对应的解决方案。

从 v6.5.0 开始，TiCDC 支持将行变更事件保存至存储服务，这给 TiDB + 数据仓库带来了更多可能。本文将结合生产中的实际需求和测试结果，分享 TiDB + 数据仓库共建的构想。

在综合考虑兼容性、稳定性、简介性、高可用、易用性等因素后，Moka BI 选择了 TiDB 作为支撑新架构的数据库，解决了数据壁垒，降低业务复杂度，实现了全面的性能提升。

本文分享了 TiDB 运用 AWS EBS 快照技术实现备份恢复功能的原理和实践，以及如何解决传统数据库备份恢复特性无法克服的问题，让备份恢复特性向前迈进了坚实的一步。

本文介绍了携程数据库架构从 SQL Server 到 MySQL 再到 TiDB 的革新历程，从痛点分析、选型思考到部署实践，介绍了 TiDB 如何支撑携程的酒店和度假场景以及全球化业务，以一栈式 HTAP 支持携程全球业务海量数据增长。

对于数据库产品而言，基于时间点的恢复是非常重要的基础能力，它允许用户根据需要，将数据库恢复到特定时间点，以帮助客户的数据库免受意外损坏或错误操作的影响。例如，数据库在某个时间点之后的数据遭受了意外的删除或损坏，则可以使用 PiTR 功能将数据库恢复到该时间点之前的状态，从而避免丢失重要数据。

文章通过案例解析，展示了 TiDB 在智能制造的各个数据流动环节中都可以发挥其独特的价值，包括数据获取、集成和应用展示等。随着 TiDB 整体产品形态不断丰富和完善，TiDB 在智能制造行业将会发挥出更大的价值。

本文由中国银行软件中心（西安）个人业务研发部对客交易综合查询开发团队撰写。近年来，随着大数据应用场景的快速普及与多样化发展，传统的数据处理方案已愈发难以满足海量数据实时分析的数据处理需求，HTAP 具有明显的技术优势。

“天下武功唯快不破”，解决 DDL 带来的问题，本质上只需要做到一点：降低 DDL 的执行耗时。

本文将以全球化的视野观察中国数字原生企业出海的新趋势，包括 DNB（ 数字原生企业）主要行业的发展特点，目前发展阶段的热点和未来转向，再从这些行业趋势来看中国出海企业面临的技术挑战。