博客 - 大促背后的数据库

在汽车之家的 818 全球汽车夜活动中，直播环节通过台网互动的形式与观众互动，这要求前台、后台要以秒级的精度同步配合，在这个过程中，数据库不仅要解决实时交易问题，还要将实时分析数据反馈给现场，这对晚会的气氛烘托起着重要的关键作用。

作为一台综合汽车、明星的车界“春晚”，易车网的超级 818 汽车狂欢夜全平台观看直播人次达 2.24亿，数据库的压力提升十倍之多，TiDB 在这个过程中体现出了分布式数据库的诸多优势，非常适合实时数据大屏、秒杀活动支持。

对于京东来说，一年中有 2 个比较大的业务高峰期，一个是 618，一个是 11.11。这期间数据负荷变化极大，尤其当发生抢购、秒杀时，用户访问、数据流量就会非常密集，数据负荷的水平会达到平时的 10 倍以上…

大促中，大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。去年双十一期间，中通订单量突破 8.2 亿，整个业务规模突破 7.6 亿，双十一当天的 QPS 峰值达到 35 万 +。TiDB 同时支撑中通快递线上 OLTP 和 OLAP 的业务，完美保障了双十一中通快递 IT 服务的稳定运行…