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案例实践

一行代码不用写,用 Autoflow + Gitee AI 搭建本地知识库问答机器人

本文详解 AutoFlow 从部署到配置的完整流程,包括数据库连接、模型设置、知识库创建及聊天引擎配置,实现了一行代码不用写的问答机器人快速搭建。
马建仓 2025-01-23 AutoFlow | RAG | Serverless | TiDB
观点洞察

黄东旭:2025 数据库技术展望

本文是 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭对 2025 年数据库技术的展望。他在展望中指出,AI 与数据结合是未来趋势,RAG 方案因结合向量索引和 LLM 克服知识检索局限而受关注,S3 正成数据库新基石,数据库服务化趋势明显。
案例实践

基于 AutoFlow 快速搭建基于 TiDB 向量搜索的本地知识库问答机器人

本文将详细介绍如何通过 PingCAP 开源项目 AutoFlow 实现快速搭建基于 TiDB 的本地知识库问答机器人。如果提前准备好 Docker、TiDB 环境,整个搭建过程估计在 10 分钟左右即可完成,无须开发任何代码。
刘源 2024-12-04 AI | AutoFlow | RAG | TiDB
案例实践

PingCAP 王琦智:下一代 RAG,tidb.ai 使用知识图谱增强 RAG 能力

本文探讨了 TiDB.AI 如何通过使用知识图谱增强检索增强生成(RAG)能力,提高企业特定查询的准确性和效率,同时降低成本和开发者的工作量。
王琦智 2024-07-19 AI | RAG | TiDB
案例实践

Dify + TiDB Vector,快速构建你的 AI Agent

本文将介绍如何通过 Dify 和 TiDB Vector 这两个工具,快速搭建起一个功能完备的 AI Agent。
Weaxs 2024-06-21 AI | RAG | TiDB Vector

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