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TiDB 8.1 LTS 发版：夯实大型集群的稳定性和易用性，驱动业务融合和降低企业成本TiDB Serverless 和技术生态全景金融业分布式数据库选型及 HTAP 场景实践做出让人爱不释手的基础软件：可观测性和可交互性势高，则围广：TiDB 的架构演进哲学热门标签
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案例实践
基于 AutoFlow 快速搭建基于 TiDB 向量搜索的本地知识库问答机器人
本文将详细介绍如何通过 PingCAP 开源项目 AutoFlow 实现快速搭建基于 TiDB 的本地知识库问答机器人。如果提前准备好 Docker、TiDB 环境，整个搭建过程估计在 10 分钟左右即可完成，无须开发任何代码。
公司动态
PingCAP 荣膺 2024 亚马逊云科技合作伙伴两项殊荣
近日，在 2024 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上，PingCAP 荣膺亚马逊云科技年度技术合作伙伴和年度亚马逊云科技 Marketplace 合作伙伴两项殊荣。这是 PingCAP 连续第二年获得亚马逊云科技年度合作伙伴奖项，彰显了 PingCAP 在与亚马逊云科技合作服务客户的过程中所展现的卓越技术实力和专业服务能力，共同推动全球用户业务取得成功。
观点洞察
“多快好省”：TiDB 在现代金融系统中的应用与实践
文章通过具体案例展示了 TiDB 如何在金融行业中海量数据明细查询、金融核心、新技术和 AI 创新以及多租户和小库归集等场景下实现“多、快、好、省”的目标。
产品技术解读
PingCAP 孙晓光：TiDB Cloud Serverless 将成为 AI 应用创新的最佳搭档
本文根据 TiDB Cloud Serverless 团队技术负责人孙晓光老师的分享《TiDB Cloud Serverless：AI 应用创新的最佳搭档》整理，详细介绍了 TiDB Cloud Serverless 如何为 AI 应用的开发和部署提供支持。
案例实践
PingCAP 王琦智：下一代 RAG，tidb.ai 使用知识图谱增强 RAG 能力
本文探讨了 TiDB.AI 如何通过使用知识图谱增强检索增强生成（RAG）能力，提高企业特定查询的准确性和效率，同时降低成本和开发者的工作量。
产品技术解读
PingCAP AI Lab 负责人李粒：TiDB 如何利用数据库 Copilot 优化数据库操作，提升用户体验与内部效率？
本文为 AICon 全球人工智能开发与应用大会上 InfoQ 记者与 PingCAP AI Lab 负责人李粒的采访实录，分享了 LLM 技术在数据库领域的应用前景与解决方案。
观点洞察
内含资料下载丨黄东旭：2024 现代应用开发关键趋势——降低成本、简化架构
在 2024 年及未来发展的环境中，能否理解和利用正确的技术可能是导致公司业务飞速发展与停滞的关键因素。在这篇文章中，PingCAP CTO 黄东旭将分享他对于关键应用开发趋势的观察：对于企业而言，怎样才能建设成本效益高、简化而强大的数据基础设施。
案例实践
使用 Coze 搭建 TiDB 助手
本文介绍了使用 Coze 平台搭建 TiDB 文档助手的过程。文章深入讨论了实现原理，包括知识库、function call、embedding 模型等关键概念，最后成功演示了如何在 Coze 平台上快速创建 TiDB Help Bot。
产品技术解读
TiDB Bot：用 Generative AI 构建企业专属的用户助手机器人
本文介绍了 PingCAP 是如何用 Generative AI 构建一个使用企业专属知识库的用户助手机器人。除了使用业界常用的基于知识库的回答方法外，还尝试使用模型在 few shot 方法下判断毒性。目前该机器人已经应用到了 TiDB 面向全球客户的各种渠道中。
