博客 - 产品技术解读

本文将围绕企业数智化转型目标，深入剖析转型的四大阶段，并详细阐述 TiDB 在各阶段的独特应用优势，为企业数智化转型提供有益参考。

本文为 TiDB 可观测性解读系列文章的第二篇，将探讨如何利用算子执行信息更准确地分析和诊断 SQL 性能。

本文将结合 TiDB 的技术特性，探讨在 AI 应用场景下，企业需要什么样的数据基座，以及如何构建高效、灵活且安全的数据基础设施。

本系列文章将深入解读 TiDB 的关键参数，帮助大家更好地观测系统的状态，实现性能的优化提升。本文为系列文章的第一篇，将探讨如何观测和管理 TiDB 中的索引，避免不必要的损失和消耗。

本文将深入探讨 Chat2Query 的工作原理及其背后的 Text2SQL 技术，以及我们如何提升 Chat2Query 的能力。

本文将详细介绍 TiDB 全局索引的工作原理、发展历程以及创建方法，并通过性能测试和最佳实践，帮助用户更好地理解和应用全局索引，提高数据库的查询性能和整体效率。

本文全面解析了 TiProxy 的设计理念、主要功能及适用场景，并通过实际案例展示了其在扩缩容、故障处理和流量捕捉与回放中的强大能力。

本文以实际案例为切入点，详细解读了 Placement Rules in SQL、Resource Control 等关键功能，以及 7.2+ 版本新增的 Runaway Queries 管理机制。

在 2024 年，我们交付了非常不错的成果，当然，能取得这样的成绩，来自于我们不断地交付优异的产品，满足客户的需求，赢得客户的信任。

本系列文章将从原理解析、技术实现和应用实践等角度深入解析 TiDB DDL 框架如何提升系统的可扩展性，建表速度 50 倍提升（对比 TiDB v7.5），实现百万级别表的管理。本文为系列文章的第一篇，将介绍 DDL 框架优化的效果和思路。

本文深入解析了 TiDB 优化器的执行计划生成过程及其局限性，介绍了如何通过 Hint、SQL Binding、执行计划缓存等技术手段进行执行计划管理，确保查询性能的稳定性和高效性。

在本指南中，我们将带您了解各种统计信息的参数，解释它们对 TiDB 性能的影响，并提供关于如何优化这些参数的最佳实践。