这次我们聊了聊 Google F1 的最新论文 | 北京 Paper Party 回顾

Google 在今年的 VLDB 上发布了 F1 的新进展（《F1 Query: Declarative Querying at Scale》），距离 Google 的上一篇 F1 论文已经过去 5 年了。2013 年论文《F1: A Distributed SQL Database That Scales》中的 F1 是基于 Spanner 的，主要提供 OLTP 服务，而新的 F1 的定位则是大一统：旨在处理 OLTP/OLAP/ETL 等多种不同的 workload。

本期 Meetup，东旭主要分享了  F1 Query 以下几个重要的设计点，从不同角度详细介绍了 F1 Query 的架构原理。首先，F1 Query 是面向多数据中心的高可用设计的，它并不太关心 Data locality, 这一决定大大降低了计算和存储耦合度。但是可能牺牲掉一些 OLTP 类型业务的延迟。其次，F1 Query 支持多数据源，查询语言上支持 SQL，并提供两种不同的查询交互模式：Interactive mode、Batch mode。

在扩展性方面，由于很多复杂的业务逻辑无法通过 SQL 表达，所以 F1 Query 提供用户自定义函数的方法，包括 UDF（标量函数）、UDA（自定义聚合函数）、TVF（表转化函数），对于更复杂或者性能要求高的 UDF 需求，则可以用其它开发语言通过 UDF Server 的形式实现。

最后，东旭分享了 Google F1 团队在  VLDB 现场 分享的 F1 Query 未来路线图。

* 后台回复“1013”获取完整 PPT 链接