全球客户在 TiDB 上构建未来型企业

为应对用户增长和数据量增加带来的挑战，该 APP 决定采用新一代 HTAP 数据库 TiDB 替换原系统中的 Oracle RAC，以提升整个系统的处理能力、扩展能力和服务能力。

新服务系统采用典型的实时数仓架构，通过一套 HTAP 数据库整合替代了原先 Oracle、MongoDB、Hive 多种异构产品。整个架构采用同城双活、异地灾备的部署模式，具备金融级的高可用能力。

杭州银行新核心系统是业内首个实际投产的云原生、分布式、全栈国产化的银行核心系统，与上一代相比，新核心的联机交易性能大幅提升，平均响应时间缩减 54%，日终批量处理效率为原系统的 2.1 倍。

东吴证券选择 TiDB 分布式数据库作为其秀财 APP 底层的数据库产品，一举替换了 MySQL、MongoDB、MyCat 等多个数据技术栈，解决了日常业务中的各种需求和痛点。

咪咕门户系统切换到 TiDB 后，经历了众多重大赛事业务高峰的压力。期间 TiDB 运行非常平稳，业务峰值流量 QPS 大于 20K，TPS 大于 8K，且平均响应延时低于 100ms。

TiDB 集群支撑了 TCL 实业订单中心、库存中心、商品中心、结算中心等将近 20 个业务中心，将在至少 3 年内很好地支撑 TCL 实业的业务发展。

利用 TiDB 打通各个业务系统的数据形成闭环，服务全业务链条的实时运营决策，大幅缩短了从下单到提车的整个交付时间，解决了汽车制造中最难的供应链效能问题。

TiDB 使漱玉平民拥有亚秒级处理亿级会员数据的能力，为未来规模化发展提供了有力保障。在 518 漱玉平民周年店庆等重要促销活动期间，TiDB 展现出卓越的稳定性和可靠性。

TiDB 应用于企查查数据中台系统，覆盖了从数据采集到数据清洗整个流程，提供数据的存储和查询。企查查将原来的 20 多套 MySQL 数据库，替换成现在的 2 套 TiDB 集群。

通过 TiDB 原生分布式和透明扩展能力，将原有 20 多套 MySQL 主备库归集到 1 套 TiDB 集群内，实现多业务系统的数据实时汇聚、实时查询和实时变现

光大银行在同城两数据中心构建 TiDB 双活集群，采用 5 副本 TiKV ，保障数据高可用的同时大幅提升了业务的容灾能力。

北京银行基于 TiDB 不仅构建了支持高并发、高可用、可横向扩展的解决方案，而且大幅缩短了新产品和服务研发时间，建立起差异化竞争优势。

浙商银行基于 TiDB 构建分布式实时 ODS，实现各类数据的准实时同步，满足业务对全量数据的应用与分析需求。

微众银行将系统全量数据从 MySQL 迁移到 TiDB，TiDB 上线之后，各方面的性能指标都非常稳定。

平安人寿构建 TiDB 分布式数据库集群，为活动类、运营类、创新类等多种应用系统提供数据服务。

陆金所应用 TiDB 后，显著提高了整个研发部门的研发能力，可以借助更多、更好的中间件，包括用开源的技术去支撑业务更好的运行。

TiDB 为百胜中国的用户中心，支付中心等业务中台提供了稳定可靠的系统支持，TiDB 的 HTAP 特性，也使得百胜中国可以以较小的代价进行海量数据的在线融合分析，以实现敏捷的业务支撑。

安能将结算系统 all in TiDB，克服传统 MySQL 数据库所面临的瓶颈，实现平稳迁移和性能提升的同时，打造一栈式物流数据平台，加速数字化升级。

中国人寿财险基于 TiDB 实现了核心业务系统的分布式改造，第一次在保险行业联机交易和批量业务场景引入 NewSQL 分布式数据库架构，推动其核心业务系统实现了进一步技术演进迭代和整体降本增效的目标。

为了更好地应对游戏的全球化以及在线交付的趋势，Capcom 基础架构团队决定选择 TiDB Cloud，并将新游戏的多个开发环境合并到一个 TiDB 集群中，节省了持有成本。

出于对开源技术的信任和认同，老虎国际很早就在数据中台业务中应用了 TiDB 3.0 版本，此后一路升级到 TiDB 5.0，解决了业务挑战与数据安全挑战。

LiveMe 作为全球领先的直播平台，在全球范围内取得了巨大的成功。本文将介绍 LiveMe 如何利用 TiDB 实现技术架构的升级，以及在此过程中取得的成功经验。

为了确保服务的低延迟和高可用性，同盾技术团队最终选择了 TiDB 作为离线层的核心数据库，基于 TiDB 打造的实时数据架构为风控智能决策保驾护航。

随着 vivo 业务发展，用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储和数据库带来了巨大的挑战。vivo 采用 TiDB 实现了海量数据实时 OLAP 、云服务业务中的元数据管理等。

NFTScan 在快速发展中发现传统的 MySQL 数据库无法满足业务的快速增长，而 TiDB 能够提供毫秒级多维查询的能力，为 NFTScan 提供了更高效的服务，于是选择 TiDB 作为核心数据架构。

在 2019 年双十一大促中，TiDB 同时支撑中通快递线上 OLTP 和 OLAP 的业务， QPS 峰值在 12 万+，TiSpark 支持业务在线的分钟级统计分析，完美保障了双十一中通快递 IT 服务的稳定运行。

使用 TiDB 打破 Aurora 在同时写入时遇到的性能瓶颈，提供比 Aurora 多 3 倍的 TPS，支付交易端到端延迟在百毫秒级。

越南领先的互联网公司 VNG 采用 TiDB 取代 MySQL 5.7，成功支持全球超过 1 亿用户使用 ZaloPay 进行转账和支付。

TiDB 分布式架构很好地解决了美团因业务爆发增长带来的数据存储难题，同时 TiDB 的 HTAP 帮助美团直接在线上 T+0 传数据给市场进行计算分析，降低了试错成本及营销成本。

TiDB 作为一款分布式 NewSQL 数据库具备水平的弹性扩展能力，支持 ACID 事务，同时兼容 MySQL 协议，能很好满足爱奇艺对于实时分析的业务需求。

TiDB 结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性，兼容 MySQL 协议，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性，良好地解决了由于数据量快速增长给小米带来的业务瓶颈。

TiDB 不仅解决了京东物流在 MySQL 架构下遗留的“快、慢、烦”三大问题，更带来了意外的惊喜：按两年为周期计算，IT 成本将下降到原来的 1/3。预计到 2021 年年底，京东集团内部使用 TiDB 的规模会再增长 100%。

为解决“已读服务”每月新增海量数据给系统带来的挑战，知乎选择了对 MySQL 高度兼容的 TiDB 作为替代方案，只进行少量代码修改即完成平滑迁移，水平弹性扩展也大大提升了知乎已读服务吞吐量。

在十亿级别数据量下，携程借助 TiDB HTAP 能力提升业务运营的效率，应用场景主要包括国际业务 CDP 平台、酒店结算、风控等。

TiDB 已应用在 Bilibili 的一键三连、弹幕、评论、视频元数据存储等场景，解决了海量数据增长带来的系统压力，让技术团队更快响应业务创新需求。

虎牙直播的业务架构从 MySQL 的一主多从架构迁移到 TiDB + TiFlash 架构，已平稳运行于虎牙直播的实时 OLAP、大数据等应用中。通过使用 TiFlash，虎牙整体查询性能提升超过 2 倍多。在保障直播业务稳定的同时，TiDB 也帮助虎牙大幅降低数据库成本。

作为中国大宗物流的领导企业，山西快成物流科技有限公司利用 TiDB 一栈式数据服务平台实现全流程精细化运营，加速海量数据的价值变现，进一步驱动产业创新。

Ninja Van 物流订单业务的迅猛增长带来了数据量的爆发，传统关系型数据库 MySQL 难以支持巨大的数据量。在综合考虑技术架构的生态系统、社区支持、以及服务本身与 MySQL 的兼容性等因素后，Ninja Van 决定选用兼容 MySQL 并具有高可用性的云原生数据库方案 TiDB 。

TiKV 支持 JAVA、GO 和 Rust 多种语言，帮助涂鸦降低响应时间、提高吞吐量，同等配置下减少机器使用数量。在满足涂鸦暴增的业务需求同时，降低了涂鸦的硬件成本。

疫情期间 ClassIn 服务器压力巨大，疯狂扩容，业务不停创新高，TiDB 作为一套分布式数据库不仅帮助其解决了扩容问题，同时节约了研发成本，在上线后实现了强稳定性、高效管理。在迁移完教室库等主站业务后，其他复杂的核心业务也将陆续向 TiDB 迁移。

龙湖以 TiDB 一栈式实时数据服务平台为依托，利用全链路、全场景、全渠道的数据洞察，不断拓展服务的边界，不断加深与用户的连接，打造更加璀璨的未来生活空间。

该企业基于分布式数据库 TiDB 构建新一代数据平台，向上为业务应用提供海量在线数据的交易与实时分析，使能业务敏捷创新，向下屏蔽传统基础架构的复杂度，以一栈式数据服务平台驱动业务增长。

中国电信翼支付个人账单系统为个人用户提供所有交易账单数据的管理与查询，TiDB 上线后有效地改善了使用体验，增加了用户活跃度。

58 使用 TiDB 的业务有 TEG、安居客、信息安全、金融、车业务等。曾经 TEG 业务损坏了 8 块闪存卡但都没有影响业务，让 58 充分感受到了 TiDB 高可用的优势。

经过对主流分布式数据库的分析测试，汽车之家最终选择使用TiDB 替换原 SQL Server。TiDB 帮助汽车之家从容应对数据激增，实现在线不停业务随时扩容。

在“超级 818 汽车狂欢节”期间，易车面临着海量数据存储、高并发、低延迟等场景带来的挑战。在 TiDB 社区的协助下，易车在一个月时间内完成了数据库选型、方案设计、压测、上线部署，成功平稳承载了大促流量。

相较之前 MySQL 部署模式，360 通过 TiDB 的部署节约了 40% 的服务器成本，且相对基于 VIP 切换的 MySQL 主从架构，TiDB 的可用性超过 99.95%。

智慧芽选用 TiDB + Flink 实时数仓方案拓展数据分析的能力版图，应用于用户行为分析和追踪、租户行为分析等实时分析场景，并为业务运营大盘提供实时数据支撑。

为满足业务快速发展和创新的需求，伴鱼经过评估决定「All in TiDB」。从目前来看，数据库响应时间、稳定性、扩展性都达到预期，All in TiDB 是一次非常正确的选择。

VIPKID 基于公有云在多个业务场景引入 TiDB ，打破了原先单机 MySQL 的性能和容量瓶颈。依托 TiDB 高度兼容 MySQL 这一特性，线上业务不需做过多改动即可实现平滑迁移。

为解决 MySQL 分库分表过于复杂及反欺诈分析 T+1 时效不足问题，小红书引入 TiDB HTAP 方案，在数据服务层采用 TiDB 提供全部数据服务，高效满足业务诉求。

多点 DMall 业财一体化平台采用三副本 TiDB、TiKV 与 PD 方案，同时部署 TiFlash 列存节点，为各类实时 OLAP 业务分析提供强劲的性能支撑。

网易互娱采用 TiDB 作为线上 MySQL 镜像数据湖，负责线上数据的收集和集中管理，同时为报表、监控、运营、用户画像与大数据计算等业务场景提供数据平台服务。

昆仑游戏基于公有云构建起一套支持高并发、高可用、可横向扩展的 TiDB 集群，实现游戏类业务数据的集中管理，为报表、监控、运营、用户画像与大数据计算等业务提供数据服务。

TiDB 云原生的分布式架构设计保证了 Bigotry 系统的强大扩展能力、稳定及高可用，同时为上层业务提供实时的线上分析能力。

TiDB 提供 HTAP All-in-One 的解决方案，不需要建设流处理、批处理、查询系统等一系列复杂的技术栈，大幅降低了电力企业数据中台的建设与维护成本。

吉林祥云通过构建 TiDB 统一存储数据平台，打破之前吉林省各委办厅局各个数据孤岛的状态，实现多源数据关联应用。

烟台市税务局基于 TiDB 分布式数据库构建新一代智慧税务平台，满足海量、实时的数据服务需求，走出一条税务大数据创新应用的示范之路。