TiDB 走进东软集团,共建医疗数字化基石

网友投稿 1089 2023-03-24

11 月 15 日,“TiDB 社区走进东软”研讨会在东软集团报告厅成功举办,来自东软集团政府、医疗、通企等多位行业与技术专家与 PingCAP 代表汇聚一堂,就医疗行业数字化转型、HTAP 数据库的应用场景、开源软件治理等话题展开了深入的探讨和交流。

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东软开源 CoE 大数据工作组组长政府事业本部人力资源和社会保障事业部技术总监伍云飞发表致辞:东软集团是 PingCAP 的重要合作伙伴,双方携手致力于推动医疗、政企等行业的数字化转型和升级。目前,TiDB 分布式数据库完成了与东软多款产品的兼容性认证,推出了联合解决方案。双方联手打造了千万级别人口城市的医保标杆项目,该项目解决了传统的分布式数据库适配难度高、性能扩展难和投入成本大的问题,受到高度肯定。

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活动现场

PingCAP 副总裁刘松在演讲中提到,在行业数字化加速的当下,要求数据库既能解决交易问题,又要解决大数据分析问题,还要和云厂商结合做云原生的创新,以及通过 AI 更快地发现数据价值。分析机构预测未来 5 年所有行业的数字化创新速度将是过去 10 年的 5-10 倍。医疗行业数字化建设的目标采用统一标准、统一技术架构、统一技术框架进行医疗保障技术架构设计,支撑医疗信息化建设。技术架构的趋势是采用分布式云架构、结合云平台提供分布式服务,应用架构的设计包括构建业务中台支持交易型应用,通过数据中台实现数据汇聚和业务洞察,正好与 TiDB 数据库的能力完美匹配。

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刘松先生分享 TiDB 战略方向

TiDB 的定位是提供统一的数据服务层,汇聚各类数据,同时支撑海量交易和实时分析,能够提供可弹性扩展的吞吐,满足各类数据的实时分析需求。作为一款原生的分布式数据库,TiDB 可以从 1TB 扩展到 PB 级别,从单机版数据库覆盖的范围一直拓展到大数据覆盖的范围。TiDB 可以在公有云上、私有云上、行业云上和用户的数据中心部署,只要懂 SQL ,就能以一种经典体验解决业务和应用问题。在 TiDB 的成长历程中,最重要的一个关键词就是“自主开源”的发展模式,该模式经过 7 年多的实践,得到了行业用户和分析机构的充分肯定。

联合解决方案落地新医保

东软医保云应用管理平台采用云计算、互(物)联网、大数据、人工智能等现代信息技术,为各类医疗机构、连锁药店,中小连锁药店提供标准化、一体化、集约化的信息管理平台,通过资源共享、协同联动、一站式结算,解决机构信息化建设经费不足、多套系统并存、重复操作等问题,有效提高工作效率和差异化市场竞争力。

2022 年 5 月,经过多个场景的双方联合测评,TiDB 分布式数据库与东软医保云应用管理平台完成解决方案的兼容性认证。2022 年 9 月,依托双方解决方案构建的医疗保障信息平台上线运行,基于全国统一医疗保障信息平台,有效解决标准不统一、数据不互认和区域封闭等弊端,实现医保业务编码标准统一、医保数据规范统一和医保经办服务统一,为千万级参保人口提供更加智能、便捷、高效的医保服务。

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东软医保云应用管理平台架构

做为核心业务的交易库,TiDB 分布式数据库在支持海量并发联机交易的基础上,实现生产交易与分析负载分离,内部完成行列数据的强一致同步,提供 T+0 医保数据的实时分析和展现,简化了整个医疗保障信息平台的数据架构,降低了开发难度和项目投入成本。

此前,TiDB 分布式数据库与东软健康云平台系统、东软医学影像中心软件均完成了解决方案的兼容性认证,联合解决方案充分发挥双方产品的技术优势,为医疗行业数据交换、数据共享、业务指标监控等多个场景提供强劲稳定的支撑。

为什么选择 TiDB?

《国家医疗保障局关于加强网络安全和数据保护工作的指导意见》明确指出到 2022 年到“十四五”期末,医疗保障系统网络安全和数据安全保护制度体系更加健全,智慧医保和安全医保建设达到新水平。TiDB 新一代 HTAP 云原生数据库为规模化场景和实时业务形态而生,其兼容性、扩展性、实时性、开放性可以与医疗行业的场景很好地结合。

东软集团原先基于 MySQL 标准进行开发的应用,在移植到 TiDB 的过程中代码改动量极少。TiDB 支持灵活的在线扩容和缩容,实时 HTAP 能力实现了生产交易与分析的分离,简化了数据栈。TiDB 拥抱开源,与现有的大数据计算、流处理生态都可以集成,降低了二次适配的成本。

TiDB 在技术发展路线和架构上坚持开放中立,最大程度保护用户的技术路线自主,自主开源带来了产品的高速迭代,进一步放大各行业领先的数字化场景优势。TiDB 符合东软医疗保障信息化平台、云计算平台的规范以及开源软件的适配要求,提升了东软医保云应用平台对云计算资源和云应用的可管理性,降低了平台的运维成本。

目前,东软医保与 TiDB 联合解决方案服务于医疗成本分析、医保基金风控体系建设及数据分析、基于数据画像提供精准化服务等多个场景,为最大化发挥医保基金使用效率提供实时的决策支持和数据支撑。展望未来,双方联合的解决方案将持续迭代,服务用户的多元化需求,为医疗数字化转型打造坚实的基石。


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