数据一致性 第162页
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如果每天有百亿流量,你如何保证数据一致性?
一、前情提示 这篇文章,咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进,之前对这个系列的文章已经更新到了可扩展架构的设计。 老规矩!我们首先看一下这个复杂的系统架构演进到当前阶段,整体的架构图是什么样子的。...
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教你面试的时候如何迅速完成90%以上的海量数据处理题
上篇文章《 美团二面:如果每天有百亿流量,你如何保证数据一致性? 》,初步给大家分析了一下,一个复杂的分布式系统中,数据不一致的问题是怎么产生的。 简单来说,就是一个分布式系统中的多个子系统(或者服务...
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聊聊数据库建表的15个小技巧
前言 对于后端开发同学来说,访问数据库,是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据,为了安全性,我们一般会存储到数据库,比如:mysql,oracle等。 后端开发的日常工作,需要不断的...
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MySQL 不同隔离级别,都使用了什么锁?
大家好,我是树哥。 如果查询或更新时的数据特别多,是否从行锁会升级为表锁? 此外,还有朋友留言说到:不同的隔离级别可能会用不同的锁,可以结合隔离级别来聊聊。其实上面虽然是两个问题,但如果你把不同隔离级...
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数据异构就该这样做,yyds~
何谓数据异构,上周交易部门商品的同事过来做分享,又看到这个词,他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情,也是可以称之为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到Redis里面去,就是一种数据...
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如何保障 MySQL 和 Redis 的数据一致性?
大家好,我是楼仔! 这个问题很早之前我就遇到过,但是一直没有仔细去研究,上个月看了极客的课程,有一篇文章专门有过讲解,刚好有粉丝也问我这个问题,所以感觉有必要单独出一篇。 之前也看了很多相关的文章,但...
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使用 查询分离 后 从20s优化到500ms
冷热分离固然是一个性价比高的解决方案,但也并不是银弹,仍然有诸多限制,比如: 查询冷数据慢业务无法修改冷数据冷数据多到一定程度系统依旧扛不住 此时如果需要解决以上问题,可以采用另外一种方案:使用 查询...