麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-04-24
MySQL 不同隔离级别,都使用了什么锁?
大家好,我是树哥。
如果查询或更新时的数据特别多,是否从行锁会升级为表锁?
此外,还有朋友留言说到:不同的隔离级别可能会用不同的锁,可以结合隔离级别来聊聊。其实上面虽然是两个问题,但如果你把不同隔离级别下的加锁问题搞清楚了,那么第一个问题自然也清楚了。
今天,就让我带着大家来聊聊不同隔离级别下,都会使用什么锁!
文章思维导图
说透 MySQL 锁机制
在深入探讨不同隔离级别的锁内容之前,我们需要先回顾一下关于 MySQL 锁的本质以及一些基础内容,这样有利于我们后续的理解。
对于 MySQL 来说,如果只支持串行访问的话,那么其效率会非常低。因此,为了提高数据库的运行效率,MySQL 需要支持并发访问。
而在并发访问的情况下,会发生各种各样的问题,例如:脏读、不可重复读、幻读等问题。为了解决这些问题,就出现了事务隔离级别。
本质上,事务隔离级别就是为了解决并发访问下的数据一致性问题的。不同的事务隔离级别,解决了不同程度的数据一致性。
而我们所说的全局锁、表锁、行级锁等等,其实都是事务隔离级别的具体实现。而 MVCC、意向锁,则是一些局部的性能优化。
上面这段话,基本上就是对 MySQL 锁机制很透彻的理解。当我们懂了这些概念之间的关系之后,我们才能更加清晰地理解知识点。
事务隔离级别
相信大家都知道,MySQL 的事务隔离级别有如下 4 个,分别是:
读未提交读已提交(READ COMMITTED)可重复读(REPEATABLE READ)串行化
读未提交,可以读取到其他事务还没提交的数据。 在这个隔离级别下,由于可以读取到未提交的值,因此会产生「脏读」问题。举个例子:A 事务更新了 price 为 30,但还未提交。此时 B 事务读取到了 price 为 30,但后续 A 事务回滚了,那么 B 事务读取到的 price 就是错的(脏的)。
读已提交,只能读到其他事务已经提交的数据。 这个隔离级别解决了脏读的问题,不会读到未提交的值,但是却会产生「不可重复读」问题。「不可重复读」指的是在同一个事务范围内,前后两次读取到的数据不一样。举个例子:A 事务第 1 次读取了 price 为 10。
随后 B 事务将 price 更新为 20,接着 A 事务再次读取 price 为 30。A 事务前后两次读取到的数据是不一样的,这就是不可重复读。
思考题:MySQL 读已提交可以解决脏读问题,那它具体是如何解决的?
可重复读,指的是同一事务范围内读取到的数据是一致的。 这个隔离级别解决了「不可重复读」的问题,只要是在同一事务范围内,那么读取到的数据就是一样的。对于 MySQL Innodb 来说,其实通过 MVCC 来实现的。但「可重复读」隔离级别会产生幻读问题,即对于某个范围的数据读取,前后两次可能读取到不同的结果。
举个例子:数据库中有 price 为 1、3、5 三个商品,此时 A 事务查询 price < 10 的商品,查询到了 3 个商品。随后 B 事务插入了一条 price 为 7 的商品。接着 A 事务继续查询 price < 10 的商品,这次却查询到了 4 个商品。
可以看到「幻读」与「不可重复读」是有些类似的,只是「不可重复读」更多指的是某一条记录,而「幻读」指的则是某个范围数据。对于 MySQL Innodb 来说,其通过行级锁级别的 Gap Lock 解决了幻读的问题。
串行化,指的是所有事务串行执行。 这个就最简单了,不用去竞争,一个个去执行,但是效率也是最低的。
MySQL 锁类型
在 MySQL 中有全局锁、表级锁、行级锁三种类型,其中比较关键的是表级锁盒行级锁。
对于表级锁而言,其又分为表锁、元数据锁、意向锁三种。对于元数据锁而言,基本上都是数据库自行操作,我们无须关心。在 Innodb 存储存储引擎中,表锁也用得比较少。
对于行级锁而言,其又记录锁、间隙锁、Next-Key 锁。记录锁就是某个索引记录的锁,间隙锁就是两个索引记录之间的空隙锁,Next-Key 则是前面两者的结合。
在 Innodb 存储引擎中,我们可以通过下面的命令来查询锁的情况。
// 开启锁的日志set global innodb_status_output_locks=on; // 查看innodb引擎的信息(包含锁的信息)show engine innodb status\G;
查询结果一般如下图所示:
上面几种不同类型的锁,其各自的关键字为:
表级的意向排它锁(IX):lock mode IX。表级的插入意向锁(LOCK_INSERT_INTENTION): lock_mode X locks gap before rec insert intention行级的记录锁(LOCK_REC_NOT_GAP): lock_mode X locks rec but not gap行级的间隙锁(LOCK_GAP): lock_mode X locks gap before rec行级的 Next-key 锁(LOCK_ORNIDARY): lock_mode X
通过上面的命令,我们就可以知道不同的事务隔离级别使用了哪些锁了。
接下来,我们一个个来看看:不同事务隔离级别,都使用了哪些锁来实现。
读未提交
首先,我们创建一个 price_test 表并插入一些测试数据。
// 创建 price_test 表CREATE TABLE `test`.`price_test` ( `id` BIGINT(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) not null, `price` INTEGER(4) NULL, PRIMARY KEY (`id`));// 插入测试数据INSERT INTO price_test(name,price) values('apple', 10);
接着,我们打开两个命令行窗口,并且都修改事务隔离级别为「读未提交」。
// 设置隔离级别SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;// 查看隔离级别select @@transaction_isolation;
接着,事务 A 执行如下命令,查询出 id 为 1 记录的 price 值。
// 执行命令beign;select * from price_test where id = 1;// 执行结果+----+-------+-------+| id | name | price |+----+-------+-------+| 1 | apple | 10 |+----+-------+-------+1 row in set (0.00 sec)
接着,事务 B 执行如下命令,修改 price 为 20。
begin;update price_test set price = 20 where id = 1;
接着,事务 A 再次读取 id 为 1 记录的 price 值。
select * from price_test where id = 1;
从下图可以看到,事务 A 读取到了事务 B 未提交的数据,这其实就是脏读了。
从这个例子,我们可以得出一些结论:在「读未提交」事务隔离级别下,读写是可以同时进行的,不会阻塞。
看到这里,我突然想到了一个问题:那么写写是否会阻塞阻塞呢?
接下来,我们继续做一个测试:事务 A 和 事务 B 同时对 id 为 1 的记录进行更新,看看是否能够更新成功。
如上图所示,我先用如下命令在事务 A(上边的窗口)执行,将 price 修改为 15。
begin;update price_test set price = 15 where id = 1;
结果执行成功了,但此时事务 A 还未提交。
接着,我先用如下命令在事务 B(下边的窗口)执行,将 price 修改为 20。
从图中可以看到,事务 B 阻塞卡住了。
从这个例子,我们可以得出结论:在「读未提交」事务隔离级别下,写写不可以同时进行的,会阻塞。
此时,我们通过查看锁信息可以看到,其是加上一个行级别的记录锁,如下图所示。
当我使用 rollback 命令回滚事务 A 之后,事务 B 立刻就执行了,并且事务 A 还读取到了事务 B 设置的值,如下图所示。
有些小伙伴会说:如果指定了非索引的列作为查询条件,是否会触发间隙锁呢?
接下来我们测试一下。
我们往 price_test 表再插入一条数据,此时数据库中的数据如下所示。
接着,我们在事务 A 执行如下命令,查询 price > 15 的记录。
mysql> begin;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from price_test where price > 15 for update;+----+--------+-------+| id | name | price |+----+--------+-------+| 2 | orange | 30 |+----+--------+-------+1 row in set (0.00 sec)
接着,我们在事务 B 执行如下命令,查询 price > 5 的记录。
begin;select * from price_test where price > 5 for update;
从如下结果可以看到,事务 B 阻塞住了。
此时我们在事务 A 查看锁的情况,如下图所示。
从上图可以看出,MySQL 只是加上了一个记录锁,并没有加间隙锁。
最后我们总结一下:在「读未提交」隔离级别下,读写操作可以同时进行,但写写操作无法同时进行。与此同时,该隔离级别下只会使用行级别的记录锁,并不会用间隙锁。
读已提交
在「读已提交」隔离级别下,我们按之前的方式进行测试。
首先,我们设置一下隔离级别为「读已提交」。
// 设置隔离级别SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;// 查看隔离级别select @@transaction_isolation;
接着,我们测试同时对 id 为 1 的数据进行更新,看看会发生什么。
事务 A 执行如下命令:
begin;update price_test set price = 15 where id = 1;
事务 B 执行如下命令
begin;update price_test set price = 20 where id = 1;
事务 B 阻塞了。查看下锁信息,如下图所示。
可以看到,其锁是一个行级别的记录锁,结果和「读未提交」的是一样的。
接下来,我们继续看看范围的查询是否会触发间隙锁。
事务 A 执行:
begin;select * from price_test where price > 5 for update;
事务 B 执行:
begin;select * from price_test where price > 15 for update;
事务 B 会阻塞,查看锁信息如下图所示。
可以看到,还是只有一个行级别的记录锁,并没有间隙锁。
看到这里,你会发现「读已提交」和「读未提交」非常相似。那么它们具体有啥区别呢?
其实他们的最大区别,就是「读已提交」解决了脏读的问题。
可重复读
在「读已提交」隔离级别下,我们按之前的方式进行测试。
首先,我们设置一下隔离级别为「读已提交」。
// 设置隔离级别SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;// 查看隔离级别select @@transaction_isolation;
接着,我们测试同时对 id 为 1 的数据进行更新,看看会发生什么。
事务 A 执行如下命令:
begin;update price_test set price = 15 where id = 1;
事务 B 执行如下命令:
begin;update price_test set price = 20 where id = 1;
事务 B 阻塞了。查看下锁信息,毫无疑问,其实这里还是只会有间隙锁,因为指定了索引。
接下来,我们继续看看范围的查询是否会触发间隙锁。
事务 A 执行:
begin;select * from price_test where price > 5 for update;
事务 B 执行:
begin;select * from price_test where price > 15 for update;
事务 B 会阻塞,查看锁信息如下图所示。
可以看到,在这里就变成了 Next-Key 锁,就是记录锁和间隙锁结合体。
总结一下:在「可重复读」隔离级别下,使用了记录锁、间隙锁、Next-Key 锁三种类型的锁。
值得一提的是,我们前面说过:可重复读存在幻读的问题,但实际上在 MySQL 中,因为其使用了间隙锁,所以在「可重复读」隔离级别下,其实不存在幻读问题。因此,MySQL 将「可重复读」作为了其默认的隔离级别。
总结
看到这里,我想我们可以对文章开头提出的问题做个解答了:MySQL 不同隔离级别,都使用了什么样的锁?
对于任何隔离级别,表级别的表锁、元数据锁、意向锁都是会使用的,但对于行级别的锁则会有些许差别。
在「读未提交」和「读已提交」隔离级别下,都只会使用记录锁,不会用间隙锁,当然也不会有 Next-Key 锁了。
而对于「可重复读」隔离级别来说,会使用记录锁、间隙锁和 Next-Key 锁。
今天我们是从隔离级别这个角度来看锁的应用,但什么时候会用上记录锁?什么时候会用上间隙锁?后面有机会,我们将聊聊这部分的问题。
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