背景 小米的Redis使用规模很大，现在有数万个实例，并且每天有百万亿次的访问频率，支撑了几乎所有的产品线和生态链公司。之前所有的Redis都部署在物理机上，也没有做资源隔离，给管理治理带来了很大的困难。我们的运维人员工作压力很大，机器宕机网络抖动导致的Redis节点下线都经常需要人工介入处理。由于没有做CPU的资源隔离，slave节点打RDB或者由于流量突增导致节点QPS升高造成的节点CPU使用...

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