流程设计标准化和产品全生命周期数据库技术,如何做好数据全生命周期管理,从哪几个方面做?

4747 769 2023-06-13

本文讲述了流程设计标准化和产品全生命周期数据库技术,如何做好数据全生命周期管理,从哪几个方面做?

统一的产品数据交换标准、流程设计标准化和产品全生命周期数据库技术

1.统一的产品数据交换标准

并行工程要求所有成员的设计必须用准确、明了、统一的语言(即数据标准)来这样才能使得全体小组成员能够共享,目前美国国防部通过计算机辅助采购和后勤支持 (Computer Aided Logistics and Support,CAS) 计划正在参与制定这种表达方法,并促进其实施。该计划的目标是开发产品数据交换规范 PDES/STEP (PDES指 Product Data Exchange Standard)。这些标准可提供产品生命周期中所涉及到的多种计算机系统之间的数据交换能力

2.设计标准化/模块化

设计标准化使设计人员在公司内更有效地分享设计信息。利用设计标准化,设计人员可以重复地使用现有的设计方案,同样的零件无需再进行重新设计,遇到相似的零件只需作少量修改即可。即使现有的设计不完全符合某种产品的设计要求,设计标准化也有助于设计人员确定相似的设计方案,从而大大减少设计工作量。设计标准化也可以作设计模块化,即把一些通用的大量使用的零部件设计存储在计算机中,设计人员在进行某特定产品设计时,可以方便地调用。这种方法在德国也称为合理化工程。国外产品之所以开发这么快(如以色列飞机等》,这与他们建立了一整套标准化的模块有关。在设计某一个新产品时,他们只需要在具有创新性的关键部件上花更多的力气即可。这样可以避免很多的重复劳动加快新产品的开发速度。但是要达到这一点,企业必须抛掉图板,采用计算机进行设计,只有这样才能便于调用以往图形,进行设计修改,最终形成新的设计。波音77飞机就是完全使用计算机进行无纸化设计出来的.所以传统的用手工设计绘图的做法是需要改变的

3.产品全生命周期数据库

除此之外,建立一个包括产品生命周期全过程的数据库是十分重要的,这些数据库包括:企业加工设备、加工能力范围的教据库,企业车间装配设备能力数据库,企业的工艺装备数据库、企业的检测设备能力数据库、企业维修人员建立的有关维修记录的数据库,以及市场部门从用户中得来的关于对以往产品性能评价和需求的数据库、企业加工设备和人员能力数据库。这些数据库能使得设计小组成员得到有关产品全生命周期中的有关信息,更利于考虑制造加工装配以及用户需求等各种因素。当然这些数据库中还包括前面提到的标准零部件产品数据库。需要指出的是,这些数据南必须是开放式的,可以修改和动态的,管如说,某一产品设计中考虑在今后要用到某种加工设备,那人他就要香谁加工能力数据库。我们假设此时加工能力足够那么他就预订数据库中数据就变了。另外当还有其他设计小组此时也预订修改,车间生产临时变化时都会影响到该数据库的变化。当然各方的要求有冲突时,是要通过协商来解决的也许各方的权重不一样,可以面对面协商,也可以通过计算机来协调,这样就要建立计算机辅助协调系统

当然,以上进行统一产品数据交换标准设计标准化模块化,以及产品全生命周期中数据库的建立是十分重要的,但也需要做十分艰苦的基础工作,这是一个较为漫长的过程,但对企业建立有利于并行工程的环境是十分重要的

随着各大企业的规模和速度都在进行数字化,数据生命周期管理变得越来越重要。在企业组织中处理数据,则必须在数据生命周期的每个阶段保证其完整性。简单来说,要做好数据生命周期管理应该从这5个阶段开始。

数据生命周期管理的 5 个阶段

数据生命周期管理是一个帮助企业在数据的整个生命周期(从初始创建到销毁)中管理数据流的流程。虽然对典型数据生命周期的各个阶段有许多解释,但它们可以总结如下:

1. 数据创建

数据生命周期的第一阶段是数据的创建/捕获。这些数据可以有多种形式,例如.PDF、图像、Word文档、SQL数据库数据。数据通常由企业组织通过以下 3 种方式之一创建:

数据采集:获取企业外部产生的现有数据

数据输入:企业内人员手动输入新数据

数据采集:捕获企业中各种流程中使用的设备生成的数据

2. 数据存储和保护

一旦在企业内创建了数据,就需要对其进行存储和保护,并应用适当的安全级别。还应实施可靠的备份和恢复过程,以确保在生命周期内保留数据。

3. 数据共享

在数据生命周期的使用阶段,数据用于支持企业中的活动。可以查看、处理、修改和保存数据。应为所有关键数据维护审计跟踪,以确保对数据的所有修改都是完全可追溯的。数据也可能用于与企业外部的其他人共享。

4. 数据存档

数据存档是将数据复制到存储该环境的环境中,以防在活动生产环境中再次需要它,并从所有活动生产环境中删除此数据。

数据存档只是一个存储数据的地方,但不会发生维护或一般使用。如有必要,可以将数据还原到可以使用它的环境中。

5. 数据销毁

归档数据量不可避免地会增长,虽然希望永久保存所有数据,但这是不可行的。存储成本和合规性问题会给销毁不再需要的数据带来压力。数据销毁或清除是从组织中删除数据项的每个副本,它通常从存档存储位置完成。生命周期此阶段的挑战是确保数据已正确销毁。在销毁数据之前,要确保数据项已超过其所需的法规保留期。

拥有明确定义和记录的数据生命周期管理流程是确保数据治理可以在组织内有效执行的关键。

上文就是小编为大家整理的流程设计标准化和产品全生命周期数据库技术,如何做好数据全生命周期管理,从哪几个方面做?

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:面试杀手锏:Redis源码之BitMap
下一篇:hadoop三大组件,Hadoop、HDFS、Hive、Hbase之间的关系
相关文章