掌握SQL，学习这30个实例就足够了-PingCAP

掌握SQL，学习这30个实例就足够了

网友投稿 660 2023-05-20

掌握SQL，学习这30个实例就足够了

SQL是一种编程语言，用于管理以表格形式(即表)存储在关系数据库中的数据。

关系数据库由多个相互关联的表组成。表之间的关系是在共享列的意义上形成的。

有许多不同的关系数据库管理系统(例如MySQL，***，SQL Server)。他们采用的SQL语法可能略有不同。但是，两者之间的差别很小，因此，如果您学习如何使用一种，则可以轻松切换到另一种。

在本文中，我们将介绍30个示例，这些示例涉及SQL的以下操作：

创建数据库和表将数据插入表从表中删除数据更新表格使用各种选择语句查询表

在您的计算机或云中有许多使用SQL的替代方法。我目前正在通过终端在Linux计算机上使用MySQL。另一个常用的替代方法是安装MySQL Workbench。

实例1

我们首先从终端连接到MySQL服务器并创建一个数据库。

~$ sudo mysql -u root

我们将被提示输入密码。现在，我们已连接到计算机中的MySQL服务器。

以下命令创建一个名为"零售"的数据库。

mysql> create database retail; mysql> use retail;

我们不在尚未包含任何表的零售数据库中。

实例2

我们将首先使用create table命令创建一个名为" customer"的表。

mysql> create table customer ( -> cust_id int primary key, -> age int, -> location varchar(20), -> gender varchar(20) -> );

我们在括号内定义列的名称和关联的数据类型。将cust_id列指定为主键。

主键是唯一标识每一行的列。就像熊猫数据框的索引一样。

实例3

我们将创建第二个表，称为"订单"。

mysql> create table orders ( -> order_id int primary key, -> date date, -> amount decimal(5,2), -> cust_id int, -> foreign key (cust_id) references customer(cust_id) -> on delete cascade -> );

在一开始，我们提到关系表通过共享列相互关联。关联两个表的列是外键。

外键是将表与另一个表相关联的东西。外键包含另一个表的主键。

订单表中的cust_id列是外键，并将订单表与客户表相关。我们在创建表时指定此条件。

在最后一行，我们用"在删除级联上"短语指定另一个条件。它告诉MySQL当删除客户表中的一行时该怎么做。订单表中的每一行都属于一个客户。客户表中的每一行都包含一个唯一的客户ID，并代表一个客户。如果客户表中的行被删除，则意味着我们不再有该客户。结果，属于该客户的订单不再具有关联的客户ID。"删除时级联"表示没有关联客户ID的订单也将被删除。

实例4

零售数据库现在包含两个表。我们可以使用show table命令查看数据库中存在的表。

注意：SQL中的命令以分号(";")结尾。

实例5

desc或describe命令从列名，数据类型和一些其他信息的角度概述了该表。

mysql> desc orders; +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ | order_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | date | date | YES | | NULL | | | amount | decimal(5,2) | YES | | NULL | | | cust_id | int(11) | YES | MUL | NULL | | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+

实例6

我们可以修改现有表。例如，alter table命令可用于添加新列或删除现有列。

让我们在订单表中添加一列" is_sale"。

mysql> alter table orders add is_sale varchar(20);

我们编写列名和数据类型以及add关键字。

is_sale列已添加到订单表中。

实例7

alter table也可以用于删除语法稍有更改的列。

mysql> alter table orders drop is_sale;

使用drop关键字而不是add关键字。我们也不必编写数据类型来删除列。

实例8

我们有表，但它们不包含任何数据。填充表的一种方法是insert语句。

mysql> insert into customer values ( -> 1000, 42, 'Austin', 'female' -> );

指定的值以相同的顺序插入到列中。因此，我们需要保持顺序一致。

实例9

我们可以通过分隔每一行来同时插入多行。

mysql> insert into customer values -> (1001, 34, 'Austin', 'male'), -> (1002, 37, 'Houston', 'male'), -> (1003, 25, 'Austin', 'female'), -> (1004, 28, 'Houston', 'female'), -> (1005, 22, 'Dallas', 'male'), -> ;

我添加了一些行，并以相同的方式填充了orders表。

还有其他方法可以用数据填充表。例如，我们可以使用加载数据infile或加载数据本地infile语句来加载csv文件。

实例10

delete from语句可用于删除表中的现有行。我们需要通过提供条件来标识要删除的行。例如，下面的语句将删除订单ID为17的行。

mysql> delete from orders -> where order_id = 17;

如果我们不指定条件，则删除给定表中的所有行。

实例11

我们还可以更新现有行。让我们更新订单表中的一行。

+----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 1 | 2020-10-01 | 24.40 | 1001 | +----------+------------+--------+---------+

这是订单表中的第一行。我们想将订单金额更改为27.40。

mysql> update orders -> set amount = 27.40 -> where order_id = 1; mysql> select * from orders limit 1; +----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 1 | 2020-10-01 | 27.40 | 1001 | +----------+------------+--------+---------+

我们将更新后的值写在set关键字之后。通过在where关键字之后提供条件来标识要更新的行。

实例12

如果要通过复制现有表的结构来创建表，则可以使用带有like关键字的create table语句。

orders_copy表具有与orders表相同的结构，但不包含任何数据。

实例13

我们还可以通过使用create table和select语句一起使用数据创建现有表的副本。

mysql> create table new_orders -> select * from orders;

似乎是两个单独的语句的组合。第一行创建表，第二行用orders表中的数据填充该表。

实例14

drop table语句可用于删除数据库中的表。

我们已经成功删除了在上一个示例中创建的表。

我们在数据库中有两个关系表。以下示例将说明我们如何使用选择查询从这些表中检索数据。

实例15

最简单的查询是查看表中的所有列。

mysql> select * from orders -> limit 3; +----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 1 | 2020-10-01 | 27.40 | 1001 | | 2 | 2020-10-01 | 36.20 | 1000 | | 3 | 2020-10-01 | 65.45 | 1002 | +----------+------------+--------+---------+

" *"选择所有列，而limit关键字对要显示的行数施加约束。

实例16

通过写列名而不是" *"，我们只能选择某些列。

mysql> select order_id, amount -> from orders -> limit 3; +----------+--------+ | order_id | amount | +----------+--------+ | 1 | 27.40 | | 2 | 36.20 | | 3 | 65.45 | +----------+--------+

实例17

我们可以使用where子句指定要选择的行的条件。以下查询将返回2020–10–01的所有订单。

mysql> select * from orders -> where date = '2020-10-01'; +----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 1 | 2020-10-01 | 27.40 | 1001 | | 2 | 2020-10-01 | 36.20 | 1000 | | 3 | 2020-10-01 | 65.45 | 1002 | +----------+------------+--------+---------+

实例18

where子句接受多个条件。让我们在上一个示例中为查询添加另一个条件。

mysql> select * from orders -> where date = '2020-10-01' and amount > 50; +----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 3 | 2020-10-01 | 65.45 | 1002 | +----------+------------+--------+---------+

实例19

我们可能想对查询结果进行排序，这可以通过使用order by子句来完成。

以下查询将返回2020–10–02的订单，并根据金额对它们进行排序。

mysql> select * from orders -> where date = '2020-10-02' -> order by amount; +----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 5 | 2020-10-02 | 18.80 | 1005 | | 6 | 2020-10-02 | 21.15 | 1009 | | 4 | 2020-10-02 | 34.40 | 1001 | | 7 | 2020-10-02 | 34.40 | 1008 | | 8 | 2020-10-02 | 41.10 | 1002 | +----------+------------+--------+---------+

实例20

默认情况下，order by子句对行进行升序排序。我们可以使用desc关键字将其更改为降序。

mysql> select * from orders -> where date = '2020-10-02' -> order by amount desc; +----------+------------+--------+---------+ | order_id | date | amount | cust_id | +----------+------------+--------+---------+ | 8 | 2020-10-02 | 41.10 | 1002 | | 4 | 2020-10-02 | 34.40 | 1001 | | 7 | 2020-10-02 | 34.40 | 1008 | | 6 | 2020-10-02 | 21.15 | 1009 | | 5 | 2020-10-02 | 18.80 | 1005 | +----------+------------+--------+---------+

实例21

SQL是一种通用语言，也可以用作数据分析工具。它提供许多功能，可在从数据库查询时分析和转换数据。

例如，我们可以在订单表中计算唯一天数。

mysql> select count(distinct(date)) as day_count -> from orders; +-----------+ | day_count | +-----------+ | 4 | +-----------+

订单表包含4个不同日期的订单。" as"关键字用于重命名查询结果中的列。否则，该列的名称将为" count(distinct(date))"。

实例22

订单表中有4天。我们还可以找出每天有多少订单。group by子句将帮助我们完成此任务。

mysql> select date, count(order_id) as order_count -> from orders -> group by date; +------------+-------------+ | date | order_count | +------------+-------------+ | 2020-10-01 | 3 | | 2020-10-02 | 5 | | 2020-10-03 | 6 | | 2020-10-04 | 2 | +------------+-------------+

我们计算订单并将其按日期列分组。

实例23

我们将计算每天的平均订单金额，并根据平均金额以降序排列结果。

mysql> select date, avg(amount) -> from orders -> group by date -> order by avg(amount) desc; +------------+-------------+ | date | avg(amount) | +------------+-------------+ | 2020-10-01 | 43.016667 | | 2020-10-04 | 42.150000 | | 2020-10-03 | 37.025000 | | 2020-10-02 | 29.970000 | +------------+-------------+

实例24

我们要修改上一个示例中的查询，并且只包含平均金额大于30的天。

mysql> select date, avg(amount) -> from orders -> group by date -> having avg(amount) > 30 -> order by avg(amount) desc; +------------+-------------+ | date | avg(amount) | +------------+-------------+ | 2020-10-01 | 43.016667 | | 2020-10-04 | 42.150000 | | 2020-10-03 | 37.025000 |

重要的是要注意，查询中语句的顺序很重要。例如，如果将order by子句放在having子句之前，则会产生错误。

实例25

我们想找出每天的最大订购量。

mysql> select date, max(amount) -> from orders -> group by date; +------------+-------------+ | date | max(amount) | +------------+-------------+ | 2020-10-01 | 65.45 | | 2020-10-02 | 41.10 | | 2020-10-03 | 80.20 | | 2020-10-04 | 50.10 |

实例26

我们要在select语句中组合多个聚合函数。为了说明这一点，让我们详细说明前面的示例。我们希望看到每个客户的最大订单量与最小订单量之间的差异。我们还希望根据升序的差异对结果进行排序，并显示前三个结果。

mysql> select cust_id, max(amount) - min(amount) as dif -> from orders -> group by cust_id -> order by dif desc -> limit 3; +---------+-------+ | cust_id | dif | +---------+-------+ | 1007 | 46.00 | | 1009 | 28.95 | | 1002 | 24.35 | +---------+-------+

diff列是通过从最大数量减去最小数量获得的。

实例27

我们现在切换到客户表。让我们找出每个城市有多少女性和男性顾客。我们需要在group by子句中同时写位置和性别列。

实例28

客户表和订单表基于cust_id列相互关联。我们可以使用SQL连接从两个表中查询数据。

我们希望在客户表中查看每个城市的平均订单金额。

mysql> select customer.location, avg(orders.amount) as avg -> from customer -> join orders -> on customer.cust_id = orders.cust_id -> group by customer.location; +----------+-----------+ | location | avg | +----------+-----------+ | Austin | 33.333333 | | Dallas | 34.591667 | | Houston | 44.450000 | +----------+-----------+

由于我们从两个不同的表中选择列，因此将使用关联的表名指定列名。上面查询的第二，第三和第四行基于每个表中的cust_id列将customer andorders表联接在一起。

请注意，列名不必相同。无论我们使用" on"关键字提供什么列名，都将基于这些列进行比较或匹配。

实例29

我们希望查看在2020–10–03年下订单的客户的平均年龄。

mysql> select avg(c.age) as avg_age -> from customer c -> join orders o -> on c.cust_id = o.cust_id -> where o.date = '2020-10-03'; +---------+ | avg_age | +---------+ | 30.0000 | +---------+

我们也可以为表名使用别名。当我们需要多次键入表名时，它很方便。

实例30

我们想查看订单量最大的客户的位置。

mysql> select c.location, o.amount -> from customer c -> join orders o -> on c.cust_id = o.cust_id -> where o.amount = (select max(amount) from orders) -> ; +----------+--------+ | location | amount | +----------+--------+ | Dallas | 80.20 | +----------+--------+

在此查询中，我们有一个嵌套的select语句。金额条件是使用订单表中单独的select语句计算得出的。

可以通过其他方式完成此任务。我选择了这种方法来介绍嵌套查询的概念。

结论

我相信本文中的30个示例将全面介绍SQL。我们涵盖了以下主题：

用关系表创建数据库修改表格将数据插入表从表中删除数据编写查询以从表中检索数据

当然，SQL可以完成更高级的查询和操作。熟悉基础知识后，最好继续进行更高级的操作。

麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践

660 2023-05-20

掌握SQL，学习这30个实例就足够了

麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践

高成本云服务？TiDB 帮你省钱

零售业数据库选型与迁移ToC系统实践大规模场景应用

推荐文章

HTAP 还可以这么玩？丨TiDB 在 IoT 智慧园区的应用

新特性解析丨TiDB 资源管控的设计思路与场景解析

TiDB赋能保险业-首个全栈自主核心保单系统成功投产

首个云原生、分布式、全栈国产化银行核心业务系统投产上线丨TiDB × 杭州银行

TiDB 在社交场景的解决方案实践

电商数据技术栈，在海量数据增长下如何实现实时与全量兼得？

金融行业数据库的选择

TiDB 在智能制造中的应用实践

TiDB 在全球头部物流企业计费管理系统的应用实践

PingCAP与教育部教育管理信息中心合作，推动普惠教育数字化转型

友情链接

热评文章

TiDB 中标杭州银行核心系统数据库项目

TiDB 首批通过信通院 HTAP 数据库基础能力评

PingCAP 与 Wisconsin-Madiso

PingCAP 成为中国唯一入选 Forrester

TiDB 走进东软集团，共建医疗数字化基石

共享开源技术，共建开放生态丨平凯星辰余梦杰出席 20