MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！

MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！

正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：

“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person;   -- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引 CREATE TABLE person (  id INT PRIMARY KEY auto_increment,  name VARCHAR(20),  mobile VARCHAR(13),  index(name) ) ENGINE='innodb';  -- person 表添加测试数据 insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),  ('MySQL','13333333331'),  ('Redis','13333333332'),  ('Kafka','13333333333'),  ('Spring','13333333334'),  ('MyBatis','13333333335'),  ('RabbitMQ','13333333336'),  ('Golang','13333333337'),  ('C++','13333333338'),  (NULL,'13333333339');    select * from person;

构建的测试数据，如下图所示：

有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题?

1.count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如下：

从上述结果可以看出，当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查询执行结果如下：

数据库的原始数据如下：

从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询(<>/!=)会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：

我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

select * from person where name<>'Java' order by id; -- 或 select * from person where name!='Java' order by id;

查询结果均为以下内容：

可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最终的执行结果如下：

4.导致空指针异常

如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常(NPE)，我们来演示一下这个问题。

首先，我们先构建一张表和一些测试数据：

-- 如果存在 goods 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS goods;   -- 创建 goods 表 CREATE TABLE goods (  id INT PRIMARY KEY auto_increment,  num int ) ENGINE='innodb';  -- goods 表添加测试数据 insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);  select * from goods;

表中原始数据如下：

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>4;

查询执行结果如下：

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以能导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查询执行结果如下：

5.增加了查询难度

当某列值中有 NULL 值时，在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时，必须使用 NULL 值匹配的查询方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询，而传统的 =、!=、<>... 等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说，接下来我们来演示一下这些问题。

还是以 person 表为例，它的原始数据如下：

错误用法 1：

select * from person where name<>null;

执行结果为空，并没有查询到任何数据，如下图所示：

错误用法 2：

select * from person where name!=null;

执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示：

正确用法 1：

select * from person where name is not null;

执行结果如下：

正确用法 2：

select * from person where !isnull(name);

执行结果如下：

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断 NULL 值，原因是在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性;而 ISNULL(column) 是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。

扩展知识：NULL 不会影响索引

细心的朋友可能发现了，我在创建 person 表的 name 字段时，为其创建了一个普通索引，如下图所示：

然后我们用 explain 来分析查询计划，看当 name 中有 NULL 值时是否会影响索引的选择。

explain 的执行结果如下图所示：

从上述结果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。

总结

本文我们讲了当某列为 NULL 时可能会导致的 5 种问题：丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在最后提倡大家在创建表的时候尽量设置 is not null 的约束，如果某列确实没有值，可以设置空值('')或 0 作为其默认值。

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