在 Postgres 里克隆一个 MongoDB

在 Postgres 里克隆一个 ***

世上本没有路，走的人多了也就成了路。为什么不能在 Postgres上建一个*** 呢?

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙.  Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8.  PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更简单了 (需要验证).

开始前需要做的准备:

***的最低级别是集合.  集合可以用表来表示:

CREATE TABLE some_collection (   some_collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,   data JSON );

字符型的JSON 被保存在 Postgres 表里，简单易行 (现在看是这样).

下面实现自动创建集合.  保存在集合表里:

CREATE TABLE collection (   collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,   name VARCHAR );  -- make sure the name is unique CREATE UNIQUE INDEX idx_collection_constraint ON collection (name);

一旦表建好了，就可以通过存储过程自动创建集合.  方法就是先建表，然后插入建表序列.

CREATE OR REPLACE FUNCTION create_collection(collection varchar) RETURNS boolean AS $$   var plan1 = plv8.prepare('INSERT INTO collection (name) VALUES ($1)', [ 'varchar' ]);   var plan2 = plv8.prepare('CREATE TABLE col_' + collection +     ' (col_' + collection + '_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, data JSON)');   var plan3 = plv8.prepare('CREATE SEQUENCE seq_col_' + collection);    var ret;    try {     plv8.subtransaction(function () {       plan1.execute([ collection ]);       plan2.execute([ ]);       plan3.execute([ ]);          ret = true;     });   } catch (err) {     ret = false;   }    plan1.free();   plan2.free();   plan3.free();    return ret; $$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

有了存储过程，就方便多了:

SELECT create_collection('my_collection');

解决了集合存储的问题，下面看看***数据解析.  *** 通过点式注解方法操作完成这一动作:

CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj(data json, key varchar) RETURNS VARCHAR AS $$   var obj = JSON.parse(data);   var parts = key.split('.');    var part = parts.shift();   while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {     part = parts.shift();   }    // this will either be the value, or undefined   return obj; $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

上述功能返回VARCHAR,并不适用所有情形，但对于字符串的比较很有用:

SELECT data   FROM col_my_collection  WHERE find_in_obj(data, 'some.element') = 'something cool'

除了字符串的比较, ***还提供了数字类型的比较并提供关键字exists .  下面是find_in_obj() 方法的不同实现:

CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_int(data json, key varchar) RETURNS INT AS $$   var obj = JSON.parse(data);   var parts = key.split('.');    var part = parts.shift();   while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {     part = parts.shift();   }    return Number(obj); $$ LANGUAGE plv8 STRICT;  CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_exists(data json, key varchar) RETURNS BOOLEAN AS $$   var obj = JSON.parse(data);   var parts = key.split('.');    var part = parts.shift();   while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {     part = parts.shift();   }    return (obj === undefined ? 'f' : 't'); $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

接下来是数据查询.  通过现有的材料来实现 find() 方法.

#p#

在本部分中将覆盖保存数据以及从MongDB查询中构建WHERE从句，以便检索我们已经写入的数据。

保存数据到集合中很简单。首先，我们需要检查JSON对象并寻找一个_id值。这部分代码是原生的假设，如果_id已存在这意味着一个更新，否则就意味着一个插入。请注意，我们目前还没有创建objectID，只使用了一个序列待其发生：

CREATE OR REPLACE FUNCTION save(collection varchar, data json) RETURNS BOOLEAN AS $$   var obj = JSON.parse(data);    var id = obj._id;    // if there is no id, naively assume an insert   if (id === undefined) {     // get the next value from the sequence for the ID     var seq = plv8.prepare("SELECT nextval('seq_col_" +         collection + "') AS id");     var rows = seq.execute([ ]);        id = rows[0].id;     obj._id = id;      seq.free();      var insert = plv8.prepare("INSERT INTO col_" + collection +         "  (col_" + collection + "_id, data) VALUES ($1, $2)",         [ 'int', 'json']);      insert.execute([ id, JSON.stringify(obj) ]);     insert.free();   } else {     var update = plv8.prepare("UPDATE col_" + collection +       " SET data = $1 WHERE col_" + collection + "_id = $2",      [ 'json', 'int' ]);      update.execute([ data, id ]);   }    return true; $$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

基于这个观点，我们可以构建一些插入的简单文档：

{   "name": "Jane Doe",   "address": {     "street": "123 Fake Street",     "city": "Portland",     "state": "OR"   },   "age": 33 }  {   "name": "Sarah Smith",   "address": {     "street": "456 Real Ave",     "city": "Seattle",     "state": "WA"   } }  {   "name": "James Jones",   "address": {     "street": "789 Infinity Way",     "city": "Oakland",     "state": "CA"   },   "age": 23 }

让我们创建一个集合并插入一些数据：

work=# SELECT create_collection('data');  create_collection -------------------  t (1 row)  work=# SELECT save('data', '{ our object }');  save ------  t (1 row)

英文原文：Building a *** Clone in Postgres: Part 1

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。