漫谈大数据在O2O领域的应用

漫谈大数据在O2O领域的应用

对于大数据这个概念，这两年挺火的。但在我看来，真正能够应用到大数据的也就BAT三家，原因自然是因为他们都有着恐怖的流量作为支撑。而通常情况下样本数越大，误差也就越小。不过这种基础的常识显然还不够普及，所以有无数的公司还能以大数据为概念去忽悠人，在此也就不过于多说。

那么大数据引擎的意义在哪里呢?

主要体现在三个方面：

一，能够更好的优化公共基础设施

互联网改造传统行业的论调一直在说，但真正的到了移动互联网时代才能够真正的说有一定意义。原因在于，原本的网络是固定的，顶多能够通过一个地区对于一个关键词的搜索量是否快速的提高，来预测这个地区发生了什么事情。进而做出一些相应的措施，可是这样的维度是很单一的。

但是现在却可以通过定位技术获得个人的地理位置，这就大大的扩展了信息的维度。一方面能够扩展了预测的精准度。另一方面也能够扩展出一些其他的服务。比如在春运期间百度推出的迁徙图。就可以用于来年交通工具的优化分配。又比如说，中国疾病预防控制中心也能通过多维度的数据分析，来预测流行性疾病的发生。

这对于公共的基础设施建设显然是有着促进的作用，同时对于城市的管理者，对于整个城市的居民而言，其也有了更多的数据去支撑其决策，支撑其用更科学的方法去改善城市的周边环境。

二，降低开发者对于大数据的应用

正像之前所说的，个人一直认为只有BAT三家才有做大数据的实力。那么对于普通的企业或者是创业者来说，其只能通过付费或者是投靠这三家来获得相应的数据支持。但是对于个人来说其几乎是没有任何的办法去参与其中的。不过百度此次对数据分析方法、数据模型的开发(虽然是通过邀请制)，使得个人能够参与到其中。

这让更多人能够免费的享受到大数据带来的福利，一定程度的降低了创业者或者是个人的开发成本。这对于未来以个人为核心的产品制造产业会有非常大的促进作用。只不过根据历史来看，免费的持续时间或许不会特别的长。

三，机器大脑带来的技术革新潜力

对于机器大脑的说法目前还比较的遥远。目前百度的百度大脑项目也只能模拟二、三岁的儿童。但随着技术的不断积累。会有量变达到质变的效果。举个简单的例子，目前国内外的整体语音搜索识别率在70%左右，在数字上虽然看起来很高，但在实际使用中会让用户有很深的挫败感，所以目前语音搜索的使用率还比较低（除去查人名时，因为词组、名字的识别率已经达到98%左右）。但是当语音搜索的准确度能够达到99%甚至百分之100%时，那时候对于搜索产业显然会有革命性的改变。

因此来说，百度此次对于大数据引擎的开放，对于公共基础设施的建设(改造传统产业)，对于降低个人开发者的开发成本，以及未来可现象技术革新方面，都是有着特殊的意义。

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