TiDB 5.4.3 vs 6.5.3版本性能测试对比分析

一、测试需求：

基于历史原因，我们的业务数据库一直使用5.4.3，最近由于研发提出需求：需要升级到6.5.3版本，基于版本不同，需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。

二、测试目的：

验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性能的差异

三、测试结果：

tidb数据库6.5.3版本比5.4.3总体性能提升10%左右

四、以下是测试具体操作

1、集群环境

硬件配置

服务器为14台***本地盘ssd服务器（选择的是NVME物理磁盘，不使用云盘，性能是5.5倍，具体测试请参考另外的文章）

服务器

IP

CPU

内存

PD

172.16.0.139

4 vCore

8G

PD

172.16.0.140

4 vCore

8G

PD

172.16.0.141

4 vCore

8G

TIDB

172.16.0.142

8 vCore

16G

TIDB

172.16.0.143

8 vCore

16G

TIDB

172.16.0.144

8 vCore

16G

TIDB

172.16.0.145

8 vCore

16G

TIKV

172.16.0.146

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.147

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.148

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.149

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.150

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.151

16 vCore

64G

TIKV

172.16.0.152

16 vCore

64G

集群信息

2、TIDB版本:5.4.3

压测步骤

 Sysbench 测试准备

sysbench主要对集群做基准测试，主要关注TPS、QPS

远程连接进入shell环境， 安装sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# yum install sysbench

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# sysbench --version

sysbench 1.0.17

建库 sbtest

[root@tsp-tidb-taos-01 ~]# mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p

Enter password:

MySQL [(none)]> create database sbtest;

初始化压测数据建100张表

[root@taos3 sysbench]#sysbench oltp_common --threads=32 --rand-type=uniform  --db-driver=mysql --mysql-db=sbtest --mysql-host=172.16.0.165 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k  --tables=100 --table-size=10 prepare

写入测试

线程数：512 表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1024表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1280表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

压测结果

 同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

Threads

TPS

QPS

512

12198

73190

1024

13829

82974

1280

13423

80543

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3、TIDB版本:6.5.3

压测步骤

 Sysbench 测试准备

升级数据库版本到6.5.3

写入测试

线程数：512 表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=512     --rand-type=uniform  --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165  --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1024表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1024     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

线程数：1280表大小：1000w表数量：16测试时长：5分钟

[root@taos3 sysbench]# sysbench oltp_write_only    --threads=1280     --rand-type=uniform     --db-driver=mysql     --mysql-db=sbtest     --mysql-host=172.16.0.165    --mysql-port=4000     --mysql-user=root     --mysql-password=xz291uc@^3iU57+B_k      --tables=16 --table-size=10000000 --report-interval=10 --time=300 run

压测结果

 同一个数据库系统不同线程对数据库插入读取的影响

1000左右并发时TPS、QPS最高

Threads

TPS

QPS

512

14394

86368

1024

14969

89818

1280

14044

84264

----------------

2个数据库版本测试结果对比

版本

Threads

TPS

QPS

5.4.3

512

12198

73190

1024

13829

82974

1280

13423

80543

6.5.3

512

14394

86368

1024

14969

89818

1280

14044

84264