一、前言

TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快速恢复也是DBA需要面对的问题，本次主要讲述对TiDB对多副本损坏丢失的处理方法。

二、TiDB 数据库的存储架构

TiDB Server：SQL 层，对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint，负责接受客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的，实践中可以启动多个 TiDB 实例，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址，客户端的连接可以均匀地分摊在多个 TiDB 实例上以达到负载均衡的效果。TiDB Server 本身并不存储数据，只是解析 SQL，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV（或 TiFlash）。

PD (Placement Driver) Server：整个 TiDB 集群的元信息管理模块，负责存储每个 TiKV 节点实时的数据分布情况和集群的整体拓扑结构，提供 TiDB Dashboard 管控界面，并为分布式事务分配事务 ID。PD 不仅存储元信息，同时还会根据 TiKV 节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的 TiKV 节点，可以说是整个集群的“大脑”。此外，PD 本身也是由至少 3 个节点构成，拥有高可用的能力。建议部署奇数个 PD 节点。

存储节点 TiKV Server：负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region。TiKV 的 API 在 KV 键值对层面提供对分布式事务的原生支持，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，这也是 TiDB 在 SQL 层面支持分布式事务的核心。TiDB 的 SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对 TiKV API 的实际调用。所以，数据都存储在 TiKV 中。另外，TiKV 中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。

TiFlash：TiFlash 是一类特殊的存储节点。和普通 TiKV 节点不一样的是，在 TiFlash 内部，数据是以列式的形式进行存储，主要的功能是为分析型的场景加速。

三、集群信息

1.store情况

192.168.2.81:20160  --->  id=4

192.168.2.82:20160  --->  id=5

192.168.2.83:20160  --->  id=1

192.168.2.81:20161  --->  id=6247

192.168.2.82:20161  --->  id=6246

192.168.2.83:20161  --->  id=6248

2.测试表db1.sbtest1的region分布情况

查看各4个region的分布情况

Region 5037    ---> leader:4    follower:1,5

Region 5015    ---> leader:6247 follower:1,4

Region 5029    ---> leader:6248 follower:4,6246

Region 6001    ---> leader:4    follower:1,6246

3.模拟tikv出现故障

模拟192.168.2.81:20160和192.168.2.83:20160出现故障即store id 为1，4，那Region 5037，Region 5015，Region 6001都会同时失去两副本，其中包括leader和follower副本。

由于是虚拟机多实例环境，通过kill掉进程进行模拟tikv故障环境，所以需要关闭 systemctl 自动拉起 tikv 服务功能

/etc/systemd/system/tikv-20160.service

Restart=no   #默认是 always，总是拉起服务的意思，改no，发现服务挂掉不拉起

#使修改生效

systemctl daemon-reload

杀掉192.168.2.81:20160和192.168.2.83:20160进程

查看集群状态，192.168.2.81:20160和192.168.2.83:20160出现Disconnected

这时候查看db1.sbtest1的表，出现tikv超时

使用 pd-ctl 检查大于等于一半副本数在故障节点上的 Region，并记录它们的 ID（故障节点为store id 1，4）

region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length as $total | map(if .==(1,4) then . else empty end) | length>=$total-length) }" {"id":3001,"peer_stores":[5,1,4]} {"id":5015,"peer_stores":[4,1,6247]} {"id":3021,"peer_stores":[5,1,4]} {"id":6037,"peer_stores":[1,4,6248]} {"id":6001,"peer_stores":[4,1,6246]} {"id":6051,"peer_stores":[4,1,6246]} {"id":5037,"peer_stores":[4,1,5]}

db1.sbtest1表上面包含这3个region

{"id":5015,"peer_stores":[4,1,6247]}

{"id":5037,"peer_stores":[4,1,5]}

{"id":6001,"peer_stores":[4,1,6246]}

4.有损不安全恢复

现在由于3副本已损坏大于等于一半副本数的region,此时对应表访问不了，这时通过有损恢复，但无法保证数据索引一致性和事务完整性。

在使用 Online Unsafe Recovery 功能进行数据有损恢复前，请确认以下事项：

离线节点导致部分数据确实不可用。

离线节点确实无法自动恢复或重启。

[tidb@tidb80 ~]$ tiup ctl:v6.1.0 pd -u http://2023-03-31 14:46:06.462" }, { "info": "Unsafe recovery enters force leader stage", "time": "2023-03-31 14:46:13.675", "actions": { "store 5": [ "force leader on regions: 3021, 3001, 5037" ], "store 6246": [ "force leader on regions: 6001, 6051" ], "store 6247": [ "force leader on regions: 5015" ], "store 6248": [ "force leader on regions: 6037" ] } }, { "info": "Unsafe recovery enters demote failed voter stage", "time": "2023-03-31 14:46:54.721", "actions": { "store 5": [ "region 3021 demotes peers { id:6068 store_id:1 }, { id:6208 store_id:4 }", "region 3001 demotes peers { id:6209 store_id:1 }, { id:6217 store_id:4 }", "region 5037 demotes peers { id:5039 store_id:4 }, { id:6123 store_id:1 }" ], "store 6246": [ "region 6001 demotes peers { id:6019 store_id:4 }, { id:6238 store_id:1 }", "region 6051 demotes peers { id:6142 store_id:4 }, { id:6206 store_id:1 }" ], "store 6247": [ "region 5015 demotes peers { id:5017 store_id:4 }, { id:6242 store_id:1 }" ], "store 6248": [ "region 6037 demotes peers { id:6039 store_id:1 }, { id:6041 store_id:4 }" ] } }, { "info": "Unsafe recovery finished", "time": "2023-03-31 14:47:05.170", "details": [ "affected table ids: 201, 309, 314" ] } ]

检查数据索引一致性

#若结果有不一致的索引，可以通过重命名旧索引、创建新索引，然后再删除旧索引的步骤来修复数据索引不一致的问题

通过有损修复后，数据表可恢复读写

总结

1.在 TiDB 中，根据用户定义的多种副本规则，一份数据可能会同时存储在多个节点中，从而保证在单个或少数节点暂时离线或损坏时，读写数据不受任何影响。但是，当一个 Region 的多数或全部副本在短时间内全部下线时，该 Region 会处于暂不可用的状态，无法进行读写操作

2.一旦执行了unsafe recovery，所指定的节点将被设为 Tombstone 状态，不再允许启动，执行过程中，所有调度以及 split/merge 都会被暂停，待恢复成功或失败后自动恢复