1. 背景介绍

1.1 基础表

用户表

CREATE TABLE users ( id int primary key auto_increment, name varchar(30), key `name` (`name`) )

帖子表

CREATE TABLE posts ( id int primary key auto_increment, title varchar(300), content text, user_id int, cate_id int, key `user_id` (`user_id`), key `cate_id` (`cate_id`) );

帖子分类表

CREATE TABLE post_type ( id int primary key auto_increment, type varchar(10), name varchar(30) );

1.2 需求

根据用户名获取该用户的某个分类下的帖子列表。

2. 问题

接到这个任务，看上去真的很简单，用户表关联帖子表关联帖子分类表即可查询到数据。

select title, content, type from users a, posts b, post_type c where a.id = b.user_id and b.cate_id = c.id and a.name = name1 and c.type = type1 limit 10;

写完 SQL，当然要分析下 SQL 性能了。

怎么回事，索引和预期走的不一样，怎么是帖子表 b 和帖子分类表 c 先做了一次 HashJoin？

线上帖子表 b 数据很多，与分类表 c 做关联的话，那岂不是慢查询！

为什么不是用户表 a 和 帖子表 b 先做关联呢，这两个表做关联之后数据就很少了，查询应该不会慢。

3. 解决过程

3.1 ANALYZE

尝试一下之前还没切换 TiDB 的 MySQL 测试环境，执行符合预期啊！

看起来是 TiDB 的特性嘛！论坛里搜一搜先！

这个帖子结帖信息就很相似啊，执行计划选择错误！

那来看一下 ANALYZE 的作用，为什么会导致这种情况呢？

ANALYZE 语句用于更新 TiDB 在表和索引上留下的统计信息。执行大批量更新或导入记录后，或查询执行计划不是最佳时，建议运行 ANALYZE。

当 TiDB 逐渐发现这些统计数据与预估不一致时，也会自动更新其统计数据。

看了描述，测试环境应该没有大量删除和导入，死马当活马医，对三个表执行了下 analyze，果然没有效果。

论坛继续搜了搜也没有很符合的案例，但不怕，官方文档里还有有 SQL 性能调优系列文档，一篇篇翻下来吧，应该能找到问题。

3.2 Join Reorder 算法

皇天不负有心人，这个 Join Reorder 算法好像有点意思。

在实际的业务场景中，多个表的 Join 语句是很常见的，而 Join 的执行效率和各个表参与 Join 的顺序有关系。

如 select * from t1, t2, t3 where t1.a=t2.a and t3.a=t2.a，这个 SQL 中可能的执行顺序有 “t1 和 t2 先做 Join，然后再和 t3 做 Join” 以及 “t2 和 t3 先做 Join，然后再和 t1 做 Join” 两种情况。根据 t1 和 t3 的数据量及数据分布，这两种执行顺序会有不同的性能表现。

因此优化器需要实现一种决定 Join 顺序的算法。目前 TiDB 中使用的算法是 Join Reorder 算法，又称贪心算法。

当前的 Join Reorder 算法存在如下限制：

受结果集的计算算法所限并不会保证一定会选到合适的 Join order

很符合我的情况，帖子分类表最小，所以会用帖子分类表 c 来去尝试和用户表 a 和帖子表 b 分别做 Join。

然后就选择了帖子表 b 和帖子分类表 c 做关联。

但因为帖子表数据量非常大，帖子分类表很小，这两个表做关联的话，关联后的结果很多。

而用户表 a 和帖子表 c 关联，可能只有几十条数据，之后再关联分类表 C 这才是一个最佳的执行路径！

既然找到了问题，那 TiDB 当然有现成的解决方案！

3.3 STRAIGHT_JOIN

目前 TiDB 中支持使用 STRAIGHT_JOIN 语法来强制指定一种 Join 顺序。

STRAIGHT_JOIN() 提示优化器在生成表连接顺序时按照表名在 FROM子句中出现的顺序进行连接。

SELECT /*+ STRAIGHT_JOIN() */ * FROM t t1, t t2 WHERE t1.a = t2.a;

来来来，试一下：

果然，执行结果按照顺序选择了最优执行路径，问题解决！

4. 总结

虽然 TiDB 支持了几乎 100% 的 M有SQL 语法，但还是会有很多由于实现、分布式等原因导致由一些独有的特性。

因此，在使用时，不能经验主义，每个 SQL 还是要老老实实在 TiDB 中执行一次，确认是否符合预期。

如果不符合预期，那也不用怕，TiDB 的论坛和文档很丰富，慢慢看，别着急，总有一款适合你的解决方案。

参考文档：

与 MySQL 兼容性对比

SQL 性能调优

ANALYZE 文档

ANALYZE TABLE 作用 - TiDB - TiDB 的问答社区 (asktug.com)