行业挑战
随着金融需求和生活场景的融合，实时风控的复杂度以及时效性要求随场景服务的发展不断增长，通常需要秒级完成业务流程，并整合决策引擎、征信服务、额度系统、反欺诈系统、公安系统、联网核查、反欺诈等系统能力，提供统一的风控能力入口。现有方案在实时风控领域的痛点：
- 复杂的数据获取与加工，风控实时价值丧失，统一视图构建困难重重；
- 复杂数据处理技术栈，多处多地加工、数据割裂，丧失灵活性，扩展性。
解决方案
TiDB 实时风控数据处理技术架构
- 利用 TiDB 数据库 CDC 处理技术，结合 Kafka 和 Flink 等大数据技术栈，实现将各业务系统最新产生的业务数据、外部监察类数据、本行及三方风控数据实时汇聚到统一的 TiDB 分布式数据库集群存储管理，提升数据实时获取能力；
- 基于 TiDB 高可用和弹性处理能力，可进一步对实时汇聚的风控相关数据进行聚合、汇总、分类，变量加工等处理，根据业务的诉求，提供实时风控或实时大屏展现的能力。
基于 TiDB HTAP 能力打造实时风控弹性架构
- 利用 TiDB 数据库海量数据存储能力，可以实现将风控系统智能信审模块、基础数据服务模块沉淀的风控业务、征信、反欺诈、联网核查、反欺诈等风控数据进行统一存储；
- 基于 TiDB HTAP 架构行存及列存混合处理引擎能力，可进一步对业务沉淀和实时汇聚的风控相关数据加工分析处理，形成可用于风控场景消费的价值数据；
- 基于 TiDB 的高并发能力，服务层将业务逻辑封装成标准的统一风控服务 API，并提供统一的访问入口，打造实时风控弹性架构。
方案优势
一、满足大数据场景下风控数据存储。
二、降低技术架构实现的复杂性。
三、统一数据实时服务。
- 通过流式数据接入可以实时汇总征信、三方、客户交易、监管黑名单、联网核查、反欺诈等数据，对数据进行聚合分析，形成风险数据集市；
- 支持将价值数据以统一数据服务 API 形式开放，提供支持高并发访问查询能力。
