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提供行存储引擎 TiKV 、列存储引擎 TiFlash 两款存储引擎,TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制数据,确保行引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 可按需部署在不同的机器,解决 HTAP 资源隔离的问题。

  • 提供了可实时更新列存,该列存解决了传统列存系统无法进行实时更新的问题,且大量更新前提下读取速度并不会相对静止数据有明显减速。
  • 提供了几乎不影响交易系统运转的实时同步的分析引擎,无论分析引擎负载高低或稳定与否,都不会影响正常交易链路的执行。
  • 超越传统 MPP 数据库和数据湖方案的性能。Benchmark 显示,TiFlash 引擎可以提供 2-3 倍于 Greenplum 和 Apache Spark 等传统分析引擎的查询速度。
  • 行列混合且统一入口。一套数据同时提供高并发的明细存取,同时支持 TP 和 AP 两种场景,可由优化器自动选择。

核心价值

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实时数据分析,可直接针对最新数据进行分析,提供最实时的决策支持
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简化架构,大幅简化实时数据服务的架构复杂度,减少运维成本
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业务敏捷性,让实时分析业务能很快成型落地,加速数字化转型和业务推进速度

金融行业内容专区上线,为金融机构数据库选型和应用提供深入洞察和可靠参考路径。