提供行存储引擎 TiKV 、列存储引擎 TiFlash 两款存储引擎,TiFlash 通过 Multi-Raft Learner 协议实时从 TiKV 复制数据,确保行引擎 TiKV 和列存储引擎 TiFlash 可按需部署在不同的机器,解决 HTAP 资源隔离的问题。
- 提供了可实时更新列存,该列存解决了传统列存系统无法进行实时更新的问题,且大量更新前提下读取速度并不会相对静止数据有明显减速。
- 提供了几乎不影响交易系统运转的实时同步的分析引擎,无论分析引擎负载高低或稳定与否,都不会影响正常交易链路的执行。
- 超越传统 MPP 数据库和数据湖方案的性能。Benchmark 显示,TiFlash 引擎可以提供 2-3 倍于 Greenplum 和 Apache Spark 等传统分析引擎的查询速度。
- 行列混合且统一入口。一套数据同时提供高并发的明细存取,同时支持 TP 和 AP 两种场景,可由优化器自动选择。