业务挑战
随着浙商银行业务的发展和数据量的激增，传统商业数据库的数据处理和存储能力短板逐渐暴露。浙商银行希望寻找一款能够承载海量数据的 OLTP 型数据库，支持完整的分布式事务，在架构上提供弹性水平扩展能力，同时具备强大的生态体系。
应用场景
浙商银行采用跨数据中心、五副本的方式部署 TiDB 分布式数据库，已投产电信反欺诈、外汇交易和管理驾驶舱业务，并逐步延伸到全行 ODS、互联网 C 端查询交易等业务领域。
- 电信反欺诈系统
保存全国范围的电信反欺诈数据，单表数据规模已经超过 20 亿条，TiDB 具备弹性伸缩的能力，只需简单增加节点，系统的性能和吞吐能力都可以得到线性提升，SQL 查询的返回时间从几十秒缩短到几十毫秒。
- 外汇交易管理系统
在未来几年内数据规模将达到十亿级别，原先的 Oracle 数据库需要使用分区表的方案，导致运维管理与开发成本的上升。TiDB 的弹性扩容能力可以实现数据的自动再均衡，对于业务完全透明，高可用机制让运维人员无后顾之忧。
- 管理驾驶舱
为行内管理层提供实时经营指标的分析系统，实时反映各类业务的运行状态。浙商银行实时将上游 DB2 等异构数据库中的数据变化写入 TiDB，同时将 TiDB 中的实时变更数据同步到下游 Kafka 和 Flink，形成一个高效、易用的实时计算平台。
浙商银行使用多种 OLTP 数据库，以 DB2 和 MySQL 为主，逐渐形成了数据孤岛。基于 TiDB 构建分布式实时 ODS（Operational Data Store），实现各类数据的准实时同步，满足业务对全量数据的应用与分析需求。
为什么选择TiDB
延展视频：浙商银行数字化转型分享
客户简介
行业：金融
浙商银行股份有限公司（简称“浙商银行”）是 12 家全国性股份制商业银行之一，致力于打造平台化服务银行，为客户提供开放、高效、灵活、共享、极致的综合金融服务。
