分布式数据库 第103页
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手把手带你用数据库中间件Mycat+SpringBoot完成分库分表
一、背景 随着时间和业务的发展,数据库中的数据量增长是不可控的,库和表中的数据会越来越大,随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销,甚至性能上的瓶颈,而一台服务的资源终究是有限的,因此需要对数据库和表进...
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不懂Redis Cluster原理,我被同事diss了!
图片来自 Pexels 但是当缓存数据量增加以后,无法用单体服务器承载缓存服务时,就需要对缓存服务进行扩展。 将需要缓存的数据切分成不同的分区,将数据分区放到不同的服务器中,用分布式的缓存来承载高并发...