实时分析 第39页
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Redis的11种Web应用场景
一些Redis原语命令比如LPUSH、LTRIM和 LREM等等能够用来帮助开发者完成需要的任务——这些任务在传统的数据库存储中非常困难或缓慢。这是一篇非常有用并且实际的文章。那么要如何在你的框架中完...
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TiKV + Flink = 最佳人气流批一体库|TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享
Flink 是一个低延迟、高吞吐、流批统一的大数据计算引擎,作为大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能,被...
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从大数据到快数据的技术转身
我认为数据爆炸得益于以下几点:处理能力增加,处理器小型化,以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是,从我们的手表到冰箱,几乎都具有了处理能力。这就是快数据的例子。 为什么称这样的数据为快数据?有如下两...
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大数据已经说滥了?数据落地哪儿那么容易
大数据已经说滥了?数据落地哪儿那么容易 曾经有一位业内知名厂商的研发专家表示,对于数据更快的处理和拥有更可靠的数据质量,以及给应用市场进行更加精细的花费,这些都是未来大数据时代我们首当其中要做的。 让...
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D-SMART如何利用数据库的可观测性能力的
昨天我发了一篇数据库可观测性的文章,谈了可观测性与监控的差别。在运维领域,监控是一个强需求,无论如何,你的数据库在跑一些有价值的业务应用,你就必须去监控数据库。而可观测性并不是时时需要的,如果巡检做完...
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大意了!一早这样搭实时数仓能少走很多弯路……
一、平台建设现状 美团于 2018 年首次引入 Flink 实时计算引擎,当时的实时数仓概念还不太普及,平台只提供了 Flink Jar 任务的生命周期管理和监控报警。 2019 年,我们注意到实时计...