实时数据处理 第18页
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实时流处理:关键因素与强大框架
【摘要】:本文将探讨实时数据流处理的概念和意义,以及如何选择和使用实时流处理框架。通过了解这些内容,您将能够更好地掌握实时流处理的核心概念和实现技巧,为您的数据处理工作带来更高的效率和质量。在当今这个...
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为什么需要实时数据处理?大数据常用处理框架有哪些?
本文讲述了为什么需要实时数据处理?大数据常用处理框架有哪些?实时数据处理是指对数据流进行实时处理,以获取有关该数据流的实时信息。相比传统的离线数据处理,实时数据处理能够在数据被收集的同时,快速地进行数...
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【消息中间件】Redis vs Kafka vs RabbitMQ
对微服务使用异步通信时,通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定,消息在系统内得到管理和监控,并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择,它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将...
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Flink SQL知其所以然:Flink SQLTumble Window 的奇妙解析之路
1.序篇-本文结构 针对 datastream api 大家都比较熟悉了,还是那句话,在 datastream 中,你写的代码逻辑是什么样的,它最终的执行方式就是什么样的。 但是对于 flink sq...
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微服务消息代理选型:Redis、Kafka、RabbitMQ
在为微服务使用异步通信时,通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠稳定,消息在系统内得到管理和监控,并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中选择,它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较...