实时数据 第62页
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字节、阿里关于实时数据湖的应用与解决方案总结
在海量数据下,依靠传统数据库和传统实现方法基本完成不了,企业需要一种分布式的、高吞吐量的、延时低的、高可靠的实时计算框架。 下面将为大家分享字节跳动、阿里2家企业在实时数据湖的方面的实践应用。 01 ...
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实时分析需要SQL和复杂查询
今天的数据驱动型企业不仅需要针对实时数据作出快速响应要,而且还必须执行复杂的查询以解决复杂的业务问题。 例如,客户个性化系统需要将历史数据集与实时数据流结合起来,以便立即向客户提供最相关的产品建议。提...
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DataOps是现代数据栈的未来吗?
在DevOps席卷软件工程领域之前,一旦他们的应用程序启动并开始运行,应用程序便如黑盒一般,开发人员无从知晓。工程师往往等到客户或者相关使用者抱怨“网站访问缓慢”或者503页面过多时,才会发现系统何时...
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确保实时分析成功的7个秘诀,数据分析与数据化运营:实时分析的作用是什么?
本文讲述了确保实时分析成功的7个秘诀,数据分析与数据化运营:实时分析的作用是什么?随着各种类型的数据以前所未有的速度涌入企业,让决策者能够方便地获得即时的见解正在成为一种业务需要。实时分析使组织能够通...
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用友分析云+英特尔至强:性能更强大,分析更智能
科技观察: 2020年,国家在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素,并提出加快培育数据要素市场的愿景,此举可谓意义重大。 背后的原因是...