选择平台的首要原则是“靠近数据”，让代码靠近数据是保持低延迟的必要条件。 机器学习，特别是深度学习往往会多次遍历所有数据(遍历一次被称为一个epoch)。对于非常大的数据集来说，理想的情况是在存储数据的地方建立模型，这样就不需要大量的数据传输。目前已经有部分数据库在一定程度上支持这种功能。我们会很自然地问到一个问题，即哪些数据库支持内部机器学习，它们又是如何做到的?下面我将对这些数据库进行探讨。...

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