医院SQL数据库系统语句优化

医院SQL数据库系统语句优化

医院经过多年的信息化建设，取得了显著成效，信息化由原来的以收费、记帐为主，逐步向临床医疗、服务病人过渡。随着医院信息系统模块的不断增加，特别是近两年电子病历的使用，临床诊疗信息大量写入数据库，数据量急剧增加，造成业务数据库非常庞大，业务处理的速度明显下降。加之在频繁的业务数据库中还要进行大数据量查询或报表统计，导致在业务处理时经常出现阻塞或死锁现象，严重影响到日常的工作。故如何对数据库性能在进行优化设计，即提高数据库的吞吐量、减少用户等待时间具有重大意义。

1 合理使用索引

（1）在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

（2）在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引，而频繁进行删除、插入操作的表不要建立过多的索引。

（3）在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就没有必要建立索引，如果在此建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

（4）如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。尽量使用较窄的索引, 这样数据页每页上能因存放较多的索引行而减少操作。

（5）在查询中经常作为条件表达式并且不同值较多的列上建立索引，而不同值较少的列上不要建立索引。

（6）当数据库表更新大数据后, 删除并重新建立索引来提高查询速度。

总之，建立索引一定要慎重，对每个索引建立的必要性都要仔细分析，一定要有建立的依据。过多的索引或不充分、不正确的索引对提升数据库的性能毫无益处。

2 SQL语句优化

SQL语言是一种非常灵活的语言，相同功能的实现常可以用几种不同的语句来表达，但语句的执行效率可能存在很的差别。因此，任何一个数据库应用系统中，合理的对SQL语句进行优化将大大的提高整个数据库系统的性能。所有的SQL语句执行过程分三个阶段，分别是进行处理语法分析、执行、读取数据。

图1 SQL语句执行过程

在使用SQL时，性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中，如在HIS的一些大型表中表现尤为明显。经过一段时间的总结，发现SQL语句比较低下的原因主要来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的WHERE子句及其它不恰当的语句操作等，在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显提高。下面将从这几个方面分别进行说明：

2.1 LIKE操作符

LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如like 'a%' 使用索引，like ‘%a’ 不使用索引。用 like ‘%a%’ 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。

2.2 限制返回行

在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。可以使用TOP语句来限制返回结果。当返回多行数据时，尽可能不使用光标，因为它占用大量的资源，应该使用datastore。

2.3 UNION操作符

2.4 Between与IN

Between在某些时候比IN速度更快，Between能够更快地根据索引找到范围。如：

select * from YF_KCMX where YPXH in (12,13)

Select * from YF_KCMX where between 12 and 13

一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快。对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快。

2.5 注意细节

一般不要用如下的字句: “＜＞”, “!=”, “!＞”, “!＜”, “NOT”, “NOT EXISTS”, “NOT IN”, “NOT LIKE”, and “LIKE ‘%500’”，因为他们不走索引全是表扫描。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用， “＜＞”, “!=”, “!＞”,等还是不能优化，用不到索引。

不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代。还可以变通写法：

改为：WHERE firstname like ‘m%’（索引扫描）,但MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。

select * form ZY_FYMX where FYDJ ＞ 3000

select * form ZY_FYMX where FYDJ ＞ 3000.00

2.6 避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

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