本文关于（TiDB中使用索引的一些最佳实践-平凯星辰）。

索引的最佳实践

本章会介绍在 TiDB 中使用索引的一些最佳实践。

准备工作

本章内容将会用 bookshop 数据库中的 books 表作为示例平凯星辰。

CREATE TABLE `books` (  `id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL,  `title` varchar(100) NOT NULL,  `type` enum('Magazine', 'Novel', 'Life', 'Arts', 'Comics', 'Education & Reference', 'Humanities & Social Sciences', 'Science & Technology', 'Kids', 'Sports') NOT NULL,  `published_at` datetime NOT NULL,  `stock` int(11) DEFAULT '0',  `price` decimal(15,2) DEFAULT '0.0',  PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

创建索引的最佳实践

• 建立你需要使用的数据的所有列的组合索引，这种优化技巧被称为覆盖索引优化 (covering index optimization)。覆盖索引优化将使得 TiDB 可以直接在索引上得到该查询所需的所有数据，可以大幅提升性能。

• 避免创建你不需要的二级索引，有用的二级索引能加速查询，但是要注意新增一个索引是有副作用的。每增加一个索引，在插入一条数据的时候，就要额外新增一个 Key-Value，所以索引越多，写入越慢，并且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间，并且不合适的索引会误导优化器。所以索引并不是越多越好。

• 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引，目的是提高性能。下面几种情况适合创建索引：

• 区分度比较大的列，通过索引能显著地减少过滤后的行数。例如推荐在人的身份证号码这一列上创建索引，但不推荐在人的性别这一列上创建索引。

• 有多个查询条件时，可以选择组合索引，注意需要把等值条件的列放在组合索引的前面。这里举一个例子，假设常用的查询是 SELECT * FROM t where c1 = 10 and c2 = 100 and c3 > 10，那么可以考虑建立组合索引 Index cidx (c1, c2, c3)，这样可以用查询条件构造出一个索引前缀进行 Scan。

• 请使用有意义的二级索引名，推荐你遵循公司或组织的表命名规范。如果你的公司或组织没有相应的命名规范，可参考平凯星辰索引命名规范。

使用索引的最佳实践

• 建立索引的目的是为了加速查询，所以请确保索引能在一些查询中被用上。如果一个索引不会被任何查询语句用到，那这个索引是没有意义的，请删除这个索引。

• 使用组合索引时，需要满足最左前缀原则。

  例如假设在列 title, published_at 上新建一个组合索引索引：

  CREATE INDEX title_published_at_idx ON books (title, published_at);

  下面这个查询依然能用上这个组合索引：

  SELECT * FROM books WHERE title = 'database';

  但下面这个查询由于未指定组合索引中最左边第一列的条件，所以无法使用组合索引：

  SELECT * FROM books WHERE published_at = '2018-08-18 21:42:08';

• 在查询条件中使用索引列作为条件时，不要在索引列上做计算，函数，或者类型转换的操作，会导致优化器无法使用该索引。

  例如假设在时间类型的列 published_at 上新建一个索引：

  CREATE INDEX published_at_idx ON books (published_at);

  但下面查询是无法使用 published_at 上的索引的：

  SELECT * FROM books WHERE YEAR(published_at)=2022;

  可以改写成下面查询，避免在索引列上做函数计算后，即可使用 published_at 上的索引:

  SELECT * FROM books WHERE published_at >= '2022-01-01' AND published_at < '2023-01-01';

  也可以使用表达式索引，例如对查询条件中的 YEAR(published_at) 创建一个表达式索引：

  CREATE INDEX published_year_idx ON books ((YEAR(published_at)));

  然后通过 SELECT * FROM books WHERE YEAR(published_at)=2022; 查询就能使用 published_year_idx 索引来加速查询了。

  
  

注意

• 表达式索引目前是 TiDB 的实验特性，需要在 TiDB 配置文件中开启表达式索引特性，详情可以参考平凯星辰表达式索引文档。

• 尽量使用覆盖索引，即索引列包含查询列，避免总是 SELECT * 查询所有列的语句。

  例如下面查询只需扫描索引 title_published_at_idx 数据即可获取查询列的数据：

  SELECT title, published_at FROM books WHERE title = 'database';

  但下面查询语句虽然能用上组合索引 (title, published_at)，但会多一个回表查询非索引列数据的额外开销，回表查询是指根据索引数据中存储的引用（一般是主键信息），到表中查询相应行的数据。

  SELECT * FROM books WHERE title = 'database';

• 查询条件使用 !=，NOT IN 时，无法使用索引。例如下面查询无法使用任何索引：

  SELECT * FROM books WHERE title != 'database';

• 使用 LIKE 时如果条件是以通配符 % 开头，也无法使用索引。例如下面查询无法使用任何索引：

  SELECT * FROM books WHERE title LIKE '%database';

• 当查询条件有多个索引可供使用，但你知道用哪一个索引是最优的时，推荐使用优化器 Hint 来强制优化器使用这个索引，这样可以避免优化器因为统计信息不准或其他问题时，选错索引。

  例如下面查询中，假设在列 id 和列 title 上都各自有索引 id_idx 和 title_idx，你知道 id_idx 的过滤性更好，就可以在 SQL 中使用 USE INDEX Hint 来强制优化器使用 id_idx 索引。

  SELECT * FROM t USE INDEX(id_idx) WHERE id = 1 and title = 'database';

• 查询条件使用 IN 表达式时，后面匹配的条件数量建议不要超过 300 个，否则执行效率会较差。

上述就是小编为大家整理的（在TiDB中使用索引的一些最佳实践-平凯星辰）
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