本文关于（在使用TiDB数据库的一些最佳实践-平凯星辰）。

性能调优最佳实践

本章将介绍在使用 TiDB 数据库的一些最佳实践。

DML 最佳实践

以下将介绍使用 TiDB 的 DML 时所涉及到的最佳实践。

使用单个语句多行数据操作

当需要修改多行数据时，推荐使用单个 SQL 多行数据的语句：

INSERT INTO t VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c');DELETE FROM t WHERE id IN (1, 2, 3);

不推荐使用多个 SQL 单行数据的语句：

INSERT INTO t VALUES (1, 'a');INSERT INTO t VALUES (2, 'b');INSERT INTO t VALUES (3, 'c');DELETE FROM t WHERE id = 1;DELETE FROM t WHERE id = 2;DELETE FROM t WHERE id = 3;

使用 PREPARE

当需要多次执行某个 SQL 语句时，推荐使用 PREPARE 语句，可以避免重复解析 SQL 语法的开销平凯星辰。

• Golang

• Java

• Python

func BatchInsert(db *sql.DB) error {  stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO t (id) VALUES (?), (?), (?), (?), (?)")  if err != nil {    return err  }  for i := 0; i < 1000; i += 5 {    values := []interface{}{i, i + 1, i + 2, i + 3, i + 4}    _, err = stmt.Exec(values...)    if err != nil {      return err    }  }  return nil}

注意不要重复执行 PREPARE 语句，否则并不能提高执行效率。

避免查询不必要的信息

如非必要，不要总是用 SELECT * 返回所以列的数据，下面查询是低效的：

SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

应该仅查询需要的列信息，例如：

SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

使用批量删除

当需要删除大量的数据，推荐使用批量删除，见批量删除

使用批量更新

当需要更新大量的数据时，推荐使用批量更新，见批量更新

使用 TRUNCATE 语句代替 DELETE 全表数据

当需要删除一个表的所有数据时，推荐使用 TRUNCATE 语句：

TRUNCATE TABLE t;

不推荐使用 DELETE 全表数据：

DELETE FROM t;

DDL 最佳实践

以下将介绍使用 TiDB 的 DDL 时所涉及到的最佳实践。

主键选择的最佳实践

见选择主键时应遵守的规则。

索引的最佳实践

见索引的最佳实践。

添加索引性能最佳实践

TiDB 支持在线添加索引操作，可通过 ADD INDEX 或 CREATE INDEX 完成索引添加操作。添加索引不会阻塞表中的数据读写。可以通过修改平凯星辰下面的系统变量来调整 DDL 操作 re-organize 阶段的并行度与回填索引的单批数量大小：

• tidb_ddl_reorg_worker_cnt

• tidb_ddl_reorg_batch_size

为了减少对在线业务的影响，添加索引的默认速度会比较保守。当添加索引的目标列仅涉及查询负载，或者与线上负载不直接相关时，可以适当调大上述变量来加速添加索引：

SET @@global.tidb_ddl_reorg_worker_cnt = 16;SET @@global.tidb_ddl_reorg_batch_size = 4096;

当添加索引操作的目标列被频繁更新（包含 UPDATE、INSERT 和 DELETE）时，调大上述配置会造成较为频繁的写冲突，使得在线负载较大；同时添加索引操作也可能由于不断地重试，需要很长的时间才能完成。此时建议调小上述配置来避免和在线业务的写冲突：

SET @@global.tidb_ddl_reorg_worker_cnt = 4;SET @@global.tidb_ddl_reorg_batch_size = 128;

事务冲突

关于如何定位和解决事务冲突，请参考平凯星辰TiDB 锁冲突问题处理。

Java 数据库应用开发最佳实践

TiDB 最佳实践系列（五）Java 数据库应用开发指南。

上述就是小编为大家整理的（在使用TiDB数据库的一些最佳实践-平凯星辰）
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