MySQL数据库如何安装与配置

MySQL数据库如何安装与配置

1.什么是pymysql?

PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中使用mysqldb。PyMySql遵循Python数据库API v2.0的规范，并包含了pure-Python MySQL客户端库。

2.安装PyMySQL

$ pip install pymysql登录后复制

3.MySQL数据库安装与配置

在用PyMySQL连接MySQL数据库之前，请确保MySQL数据库安装配置完成，具体如何安装与配置MySQL数据库，请参考 MySQL 安装 和 MySQL 管理。

4.1.连接数据库操作

import pymysql# 数据库服务器名HOSTNAME = 'node05'# 数据库用户名USER = 'root'# 数据库名DATABASE = 'cayman'# 数据库密码PASSWORD = 'Love88me'# 打开数据库连接conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 使用execute()方法执行SQL查询语句cursor.execute("select VERSION()")# 使用fetchone()查询单条数据data = cursor.fetchone()print(f"Database Version: {data}")# 关闭数据库连接conn.close()登录后复制

4.2.创建表操作

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")# 使用预处理语句创建表sql = """ CREATE TABLE employee( id bigint primary key auto_increment, user_name varchar(50) not null, age int, sex char(1), income float)"""# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()登录后复制

4.3.1.数据库插入单条语句

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# SQL语句sql = """ insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);"""try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit()except: # 如果发生错误就回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()登录后复制

4.3.2.数据库插入多条语句

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# SQL语句sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)"data = ( ('风清扬', 64, '男', 22000), ('令狐冲', 22, '男', 14000), ('任盈盈', 20, '男', 10000), ('东方不败', 32, '男', 18000), ('任我行', 56, '男', 17000), ('段誉', 33, '男', 19000), ('王语嫣', 26, '女', 9000), ('木婉清', 23, '女', 6000), ('乔峰', 38, '男', 23000), ('阿朱', 24, '女', 5000), ('阿紫', 22, '女', 5500), ('虚竹', 35, '男', 11000), ('梦姑', 25, '女', 6500), ('梅超风', 41, '女', 15000), ('陈玄风', 44, '男', 12000), ('杨过', 28, '男', 24000), ('小龙女', 38, '女', 15000), ('鸠摩智', 44, '男', 16000))try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql, data) # 提交 db.commit()except: # 如果发生错误就回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()登录后复制

4.4.数据库查询

Python查询MySQL使用fetchone()获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行；

rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

4.4.1.查询示例

查询employee表中income(工资)大于20000的所有数据

# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 查询语句sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000)try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 获取所有满足条件的列表 ret = cursor.fetchall() # 遍历打印结果 for row in ret: user_name = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] print(f"员工: {user_name}，年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}")except: print("无满足条件的数据或查询出错!!")# 关闭数据库连接db.close()登录后复制

4.5.数据库更新操作

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 更新语句sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女')try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit()except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库db.close()登录后复制

4.6.删除操作

import pymysql# 设置数据库连接信息HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor()方法获取游标cursor = db.cursor()# 构建删除数据SQL语句sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智')try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交 db.commit()except: # 发生异常时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()登录后复制

4.7 执行事务操作

在数据库操作中，事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性： 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID特性。

原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

在数据库中，事务必须将数据库从一种状态转换为另一种一致性状态，以实现一致性。一致性与原子性是密切相关的。

Isolation refers to the ability of a transaction to execute without interference from other transactions.。在一个事务内部，操作和使用的数据对其他并发事务是封闭的，因此并发执行的各个事务不能互相干扰。

持久性(Durability): 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit和rollback。对于支持事务的数据库编程中，当流标建立时，就自动开启了一个隐形的数据库事务。

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