数据库的乐观锁和悲观锁的使用场景

数据库的乐观锁和悲观锁的使用场景

在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。

数据锁分为乐观锁和悲观锁

它们使用的场景如下：

悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。执行完成后下一条数据可以继续。

他们实现的方式上有所不同。

乐观锁采用版本号的方式，即当前版本号如果对应上了就可以写入数据，如果判断当前版本号不一致，那么就不会更新成功，

比如

update table set column = value

where version=${version} and otherKey = ${otherKey}

悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式，

比如

update table set column='value'for update

这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。

下面我就弄一个spring boot（springboot 2.1.1 + mysql + lombok + aop + jpa）工程，然后逐渐的实现乐观锁和悲观锁。

假设有一个场景，有一个catalog商品目录表，然后还有一个browse浏览表，假如一个商品被浏览了，那么就需要记录下浏览的user是谁，并且记录访问的总数。

表的结构非常简单：

create table catalog (

id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',

name varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',

browse_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '浏览数',

version int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁，版本号',

PRIMARY KEY(id)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE table browse (

id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',

cata_id int(11) NOT NULL COMMENT '商品ID',

user varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',

PRIMARY KEY(id)

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

POM.XML的依赖如下：

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