五个步骤选择合适的物联网数据库

五个步骤选择合适的物联网数据库

要选择最佳的物联网数据库，IT管理员必须首先评估数据类型和数据流，并定义其功能、性能和其他业务需求。最佳的物联网数据库必须能够满足物联网特定要求。选择物联网数据库时，IT管理员有许多注意事项，其中包括可扩展性、容错性、高可用性和灵活性。他们还必须考虑数据库的位置（内部部署还是云端），以及是否应该对其进行管理。

为了帮助选择物联网数据库，技术人员应采取循序渐进的方法，以确保物联网数据库满足其组织的需求。

如何选择合适的物联网数据库

通过以下五个步骤，物联网技术人员可以减少需要相互集成的数据库以及遗留系统的数量。

（1）评估数据库将要存储和管理的数据类型

物联网数据类型与用例本身一样复杂多样，但它们可以分为几个类别，其中包括：

设备状态信息。这包括设备的各种相关状态，例如打开或关闭或正在记录。这些数据可以是动态的。

命令数据。这种数据控制执行器或设备采取操作，例如加速。

许多物联网入门者都将注意力集中在命令和遥测数据上，从而误导了业务流程。而这种关注是以管理数据为代价的，管理数据包括设备数据、状态数据和操作数据。然而，当应用于数字孪生、物理物联网环境的数字镜像、再现意外故障模式或进行取证时，管理数据至关重要。

（2）映射数据流

企业的物联网领导者必须确定在何处收集、汇总、分析和转换不同类型的数据以及如何将数据集成到其他系统中。例如，是否需要丰富数据，以及在什么时候需要捕获和记录数据？确保确定数据存储和复制的区域。会有规范的数据存储吗？如何规划数据归档的地点、时间和环境？

（3）映射数据库需要满足功能需求

物联网技术人员定义了数据和数据流的类型之后，下一步是将数据库需求映射到功能需求，其中包括：

数据提取和汇总。从设备收集并汇总数据后，通常会快速处理数据，特别是遥测和命令数据。这种类型的数据需要用于遥测的高性能读取和用于命令数据的高性能写入以及高可靠性和可用性的应用。

管理控制台需要捕获和显示设备数据，其中包括元数据、操作数据和状态数据。它应包括可视化和仪表板功能，并且需要毫秒级的延迟。

（4）根据功能需求确定数据库性能需求

（5）应用其他业务需求

性能并不是唯一的要求。其他因素包括提供商如何通过许可费用对服务定价、数据库的位置、组织使用开放源代码工具和资源的立场，以及将与物联网数据库集成的遗留环境。

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