黄东旭解析 TiDB 的核心优势
894
2023-07-07
本文关于(监控指标页面)
从 TiDB Dashboard 监控页面,你可以查看性能分析和优化工具 Performance Overview 面板。借助 Performance Overview 面板,你可以高效地进行性能分析,确认用户响应时间的瓶颈是否在数据库中。如果数据库是整个系统的瓶颈,你可以通过数据库时间概览和 SQL 延迟的分解,定位数据库内部的瓶颈点。
访问页面
登录 Dashboard 后点击左侧导航的 Monitoring (监控)可以进入此功能页面:
如果你使用 TiUP 部署 TiDB,你也可以在 Grafana 上查看 Performance Overview 面板,平凯星辰。
面板监控指标详解
Performance Overview 面板按总分结构对 TiDB、TiKV 和 PD 的性能指标进行了编排组织,包含以下三部分内容:
总的概览:数据库时间和 SQL 执行时间概览。通过颜色优化法,你可以快速识别数据库负载特征和性能瓶颈。
资源负载:关键指标和资源利用率,包含数据库 QPS、应用和数据库的连接信息和请求命令类型、数据库内部 TSO 和 KV 请求 OPS、TiDB 和 TiKV 的资源使用概况。
自上而下的延迟分解:Query 延迟和连接空闲时间对比、Query 延迟分解、execute 阶段 TSO 请求和 KV 请求的延迟、TiKV 内部写延迟的分解等。
以下为 Performance Overview 面板监控说明:
Database Time by SQL Type
database time: 每秒的总数据库时间
sql_type: 每种 SQL 语句每秒消耗的数据库时间
Database Time by SQL Phase
database time: 每秒的总数据库时间
get token/parse/compile/execute: 4 个 SQL 处理阶段每秒消耗的数据库时间
execute 执行阶段为绿色,其他三个阶段偏红色系,如果非绿色的颜色占比明显,意味着在执行阶段之外数据库消耗了过多时间,需要进一步分析根源。
SQL Execute Time Overview
execute time: execute 阶段每秒消耗的数据库时间
tso_wait: execute 阶段每秒同步等待 TSO 的时间
kv request type: execute 阶段每秒等待每种 KV 请求类型的时间,总的 KV request 等待时间可能超过 execute time,因为 KV request 是并发的。
绿色系标识代表常规的写 KV 请求(例如 Prewrite 和 Commit),蓝色系标识代表常规的读 KV 请求,其他色系标识需要注意的问题。例如,悲观锁加锁请求为红色,TSO 等待为深褐色。如果非蓝色系或者非绿色系占比明显,意味着执行阶段存在异常的瓶颈。例如,当发生严重锁冲突时,红色的悲观锁时间会占比明显;当负载中 TSO 等待的消耗时间过长时,深褐色会占比明显。
QPS
QPS:按 SELECT
、INSERT
、UPDATE
等类型统计所有 TiDB 实例上每秒执行的 SQL 语句数量
CPS By Type
CPS By Type:按照类型统计所有 TiDB 实例每秒处理的命令数(Command Per Second)
Queries Using Plan Cache OPS
Queries Using Plan Cache OPS:所有 TiDB 实例每秒使用 Plan Cache 的查询数量
KV/TSO Request OPS
kv request total: 所有 TiDB 实例每秒总的 KV 请求数量
kv request by type: 按 Get
、Prewrite
、 Commit
等类型统计在所有 TiDB 实例每秒的请求数据
tso - cmd:在所有 TiDB 实例每秒 tso cmd 的请求数量
tso - request:在所有 TiDB 实例每秒 tso request 的请求数量
通常 tso - cmd 除以 tso - request 等于平均请求的 batch 大小。
Connection Count
total:所有 TiDB 的连接数
active connections:所有 TiDB 总的活跃连接数
各个 TiDB 的连接数
TiDB CPU
avg:所有 TiDB 实例平均 CPU 利用率
delta:所有 TiDB 实例中最大 CPU 利用率减去所有 TiDB 实例中最小 CPU 利用率
max:所有 TiDB 实例中最大 CPU 利用率
TiKV CPU/IO MBps
CPU-Avg:所有 TiKV 实例平均 CPU 利用率
CPU-Delta:所有 TiKV 实例中最大 CPU 利用率减去所有 TiKV 实例中最小 CPU 利用率
CPU-MAX:所有 TiKV 实例中最大 CPU 利用率
IO-Avg:所有 TiKV 实例平均 MBps
IO-Delta:所有 TiKV 实例中最大 MBps 减去所有 TiKV 实例中最小 MBps
IO-MAX:所有 TiKV 实例中最大 MBps
Duration
Duration:执行时间解释
从客户端网络请求发送到 TiDB,到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下,客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送,但也可以包含 COM_PING
、COM_SLEEP
、COM_STMT_FETCH
、COM_SEND_LONG_DATA
之类的命令执行时间。
由于 TiDB 支持 Multi-Query,因此,客户端可以一次性发送多条 SQL 语句,如 select 1; select 1; select 1;
。此时的执行时间是所有 SQL 语句执行完成的总时间。
avg:所有请求命令的平均执行时间
99: 所有请求命令的 P99 执行时间
avg by type:按 SELECT
、INSERT
、UPDATE
类型统计所有 TiDB 实例上所有请求命令的平均执行时间
Connection Idle Duration
Connection Idle Duration 指空闲连接的持续时间。
avg-in-txn:处于事务中,空闲连接的平均持续时间
avg-not-in-txn:没有处于事务中,空闲连接的平均持续时间
99-in-txn:处于事务中,空闲连接的 P99 持续时间
99-not-in-txn:没有处于事务中,空闲连接的 P99 持续时间
Parse Duration、Compile Duration 和 Execute Duration
Parse Duration:SQL 语句解析耗时统计
Compile Duration:将解析后的 SQL AST 编译成执行计划的耗时
Execution Duration:执行 SQL 语句执行计划耗时
这三个时间指标均包含均所有 TiDB 实例的平均值和 P99 值。
Avg TiDB KV Request Duration
按 Get
、Prewrite
、 Commit
等类型统计在所有 TiDB 实例 KV 请求的平均执行时间。
Avg TiKV GRPC Duration
按 get
、kv_prewrite
、 kv_commit
等类型统计所有 TiKV 实例对 gRPC 请求的平均执行时间。
PD TSO Wait/RPC Duration
wait - avg:所有 TiDB 实例等待从 PD 返回 TSO 的平均时间
rpc - avg:所有 TiDB 实例从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的平均耗时
wait - 99:所有 TiDB 实例等待从 PD 返回 TSO 的 P99 时间
rpc - 99:所有 TiDB 实例从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的 P99 耗时
Storage Async Write Duration、Store Duration 和 Apply Duration
Storage Async Write Duration:异步写所花费的时间
Store Duration:异步写 Store 步骤所花费的时间
Apply Duration:异步写 Apply 步骤所花费的时间
这三个时间指标都包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值
平均 Storage async write duration = 平均 Store Duration + 平均 Apply Duration
Append Log Duration、Commit Log Duration 和 Apply Log Duration
Append Log Duration:Raft append 日志所花费的时间
Commit Log Duration:Raft commit 日志所花费的时间
Apply Log Duration:Raft apply 日志所花费的时间
这三个时间指标均包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值。
上述就是小编为大家整理的(监控指标页面)
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。