docker搭建Mysql集群的方法是什么

docker搭建Mysql集群的方法是什么

docker基本指令：

更新软件包

yum -y update登录后复制

安装docker虚拟机（centos 7）

yum install -y docker登录后复制

运行、重启、关闭docker虚拟机

service docker startservice docker stop登录后复制

搜索镜像

docker search 镜像名称登录后复制

下载镜像

docker pull 镜像名称登录后复制

查看镜像

docker images登录后复制

删除镜像

docker rmi 镜像名称登录后复制

运行容器

docker run 启动参数 镜像名称登录后复制

查看容器列表

docker ps -a登录后复制

当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：

搜索：[root@vm_71_225_centos ~]# docker search javaindex name description stars official automateddocker.io docker.io/node node.js is a javascript-based platform for... 5752 [ok]docker.io docker.io/tomcat apache tomcat is an open source implementa... 1891 [ok]docker.io docker.io/java java is a concurrent, class-based, and obj... 1745 [ok]docker.io docker.io/openjdk openjdk is an open-source implementation o... 1031 [ok]登录后复制

下载：[root@vm_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/javausing default tag: latesttrying to pull repository docker.io/library/java ...latest: pulling from docker.io/library/java5040bd298390: downloading [=> ] 1.572 mb/51.36 mb登录后复制

运行：[root@vm_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bashroot@25623e12b759:/# java-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；登录后复制

安装pxc集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装pxc镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster登录后复制

查看本地镜像

[root@vm_71_225_centos ~]# docker imagesrepository tag image id created sizedocker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kbdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 mbdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 mb登录后复制

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：

[root@vm_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc[root@vm_71_225_centos ~]# docker imagesrepository tag image id created sizedocker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kbdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 mbpxc latest f1439de62087 3 months ago 413 mbdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 mb登录后复制

创建net1网段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1登录后复制

创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）

docker volume create v1docker volume create v2docker volume create v3docker volume create v4docker volume create v5登录后复制

查看数据卷位置：

[root@vm_71_225_centos code]# docker inspect v1[ { "driver": "local", "labels": {}, "mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data", "name": "v1", "options": {}, "scope": "local" }]登录后复制

创建5节点的pxc集群

#创建第1个mysql节点docker run -d -p 3306:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc登录后复制

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止

创建其他节点：

#创建第2个mysql节点docker run -d -p 3307:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc#创建第3个mysql节点docker run -d -p 3308:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc#创建第4个mysql节点docker run -d -p 3309:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc#创建第5个mysql节点docker run -d -p 3310:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc登录后复制

测试在任意mysql节点创建数据库：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456mysql> create database test;query ok, 1 row affected (0.03 sec)登录后复制

登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

docker pull haproxy登录后复制

编写haproxy配置文件

vi /home/soft/haproxy.cfg登录后复制

配置文件如下：

global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info log 127.0.0.1 local5 info #守护进程运行 daemondefaults log global mode http #日志格式 option httplog #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录 option dontlognull #连接超时（毫秒） timeout connect 5000 #客户端超时（毫秒） timeout client 50000 #服务器超时（毫秒） timeout server 50000#监控界面 listen admin_stats #监控界面的访问的ip和端口 bind 0.0.0.0:8888 #访问协议 mode http #uri相对地址 stats uri /dbs #统计报告格式 stats realm global\ statistics #登陆帐户信息 stats auth admin:abc123456#数据库负载均衡listen proxy-mysql #访问的ip和端口 bind 0.0.0.0:3306 #网络协议 mode tcp #负载均衡算法（轮询算法） #轮询算法：roundrobin #权重算法：static-rr #最少连接算法：leastconn #请求源ip算法：source balance roundrobin #日志格式 option tcplog #在mysql中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。haproxy使用这个账户对mysql数据库心跳检测 option mysql-check user haproxy server mysql_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 #使用keepalive检测死链 option tcpka登录后复制

创建第1个haproxy负载均衡服务器

复制代码 代码如下:

docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

进入h1容器，启动haproxy

docker exec -it h1 bashhaproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg登录后复制

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

安装keepalive实现双击热备

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