TiDB中的数据更新-平凯星辰

why 1617 2023-07-03

本文关于（TiDB中的数据更新-平凯星辰）。

TiDB中的数据更新-平凯星辰


更新数据

此页面将展示以下 SQL 语句，配合各种编程语言 TiDB 中的数据进行更新：

  • UPDATE: 用于修改指定表中的数据。

  • INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE: 用于插入数据，在有主键或唯一键冲突时，更新此数据。注意，不建议在有多个唯一键(包含主键)的情况下使用此语句。这是因为此语句在检测到任何唯一键(包括主键) 冲突时，将更新数据。在不止匹配到一行冲突时，将只会更新一行数据。


在开始之前

在阅读本页面之前，你需要准备以下事项：

  • 使用 TiDB Serverless 构建 TiDB 集群

  • 阅读数据库模式概览，并创建数据库、创建表、创建二级索引

  • 若需使用 UPDATE 语句更新数据，需先插入数据


使用 UPDATE

需更新表中的现有行，需要使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 语句，即需要过滤列进行更新。

注意

如果您需要更新大量的行，比如数万甚至更多行，那么建议不要一次性进行完整的更新，而是每次迭代更新一部分，直到所有行全部更新。您可以编写脚本或程序，使用循环完成此操作。 您可参考批量更新获得指引平凯星辰。


SQL 语法

在 SQL 中，UPDATE 语句一般为以下形式：

UPDATE {table} SET {update_column} = {update_value} WHERE {filter_column} = {filter_value}
参数描述

{table}

表名

{update_column}

需更新的列名

{update_value}

需更新的此列的值

{filter_column}

匹配条件过滤器的列名

{filter_value}

匹配条件过滤器的列值

此处仅展示 UPDATE 的简单用法，详细文档可参考 TiDB 的 UPDATE 语法页。


UPDATE 最佳实践

以下是更新行时需要遵循的一些最佳实践：

  • 始终在更新语句中指定 WHERE 子句。如果 UPDATE 没有 WHERE 子句，TiDB 将更新这个表内的所有行。

  • 需要更新大量行(数万或更多)的时候，使用批量更新，这是因为 TiDB 单个事务大小限制为 txn-total-size-limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。


UPDATE 例子

假设某位作者改名为 Helen Haruki，需要更改 authors 表。假设他的唯一标识 id 为 1，即过滤器应为：id = 1。

  • SQL

  • Java

在 SQL 中更改作者姓名的示例为：

UPDATE `authors` SET `name` = "Helen Haruki" WHERE `id` = 1;


使用 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE

如果你需要将新数据插入表中，但如果有任何唯一键（主键也是一种唯一键）发生冲突，则会更新第一条冲突数据，可使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ... 语句进行插入或更新。


SQL 语法

在 SQL 中，INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ... 语句一般为以下形式：

INSERT INTO {table} ({columns}) VALUES ({values})    ON DUPLICATE KEY UPDATE {update_column} = {update_value};
参数描述

{table}

表名

{columns}

需插入的列名

{values}

需插入的此列的值

{update_column}

需更新的列名

{update_value}

需更新的此列的值


INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 最佳实践

  • 在仅有一个唯一键的表上使用 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE。此语句在检测到任何 唯一键 (包括主键) 冲突时，将更新数据。在不止匹配到一行冲突时，将只会一行数据。因此，除非能保证仅有一行冲突，否则不建议在有多个唯一键的表中使用 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句。

  • 在创建或更新的场景中使用此语句。


INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 例子

例如，需要更新 ratings 表来写入用户对书籍的评价，如果用户还未评价此书籍，将新建一条评价，如果用户已经评价过，那么将会更新他之前的评价。

此处主键为 book_id 和 user_id 的联合主键。user_id 为 1 的用户，给 book_id 为 1000 的书籍，打出的 5 分的评价。

  • SQL

  • Java

在 SQL 中更新书籍评价的示例为：

INSERT INTO `ratings`    (`book_id`, `user_id`, `score`, `rated_at`)VALUES    (1000, 1, 5, NOW())ON DUPLICATE KEY UPDATE `score` = 5, `rated_at` = NOW();


批量更新

需要更新表中多行的数据，可选择使用 UPDATE，并使用 WHERE 子句过滤需要更新的数据。

但如果你需要更新大量行(数万或更多)的时候，建议使用一个迭代，每次都只更新一部分数据，直到更新全部完成。这是因为 TiDB 单个事务大小限制为 txn-total-size-limit（默认为 100MB），且一次性过多的数据更新，将导致持有锁时间过长（悲观事务），或产生大量冲突（乐观事务）。你可以在程序或脚本中使用循环来完成操作。

本页提供了编写脚本来处理循环更新的示例平凯星辰，该示例演示了应如何进行 SELECT 和 UPDATE 的组合，完成循环更新。


编写批量更新循环

首先，你应在你的应用或脚本的循环中，编写一个 SELECT 查询。这个查询的返回值可以作为需要更新的行的主键。需要注意的是，定义这个 SELECT 查询时，需要注意使用 WHERE 子句过滤需要更新的行。


例子

假设在过去的一年里，用户在 bookshop 网站进行了大量的书籍打分，但是原本设计为 5 分制的评分导致书籍评分的区分度不够，大量书籍评分集中在 3 分附近，因此，决定将 5 分制改为 10 分制。用来增大书籍评分的区分度。

这时需要对 ratings 表内之前 5 分制的数据进行乘 2 操作，同时需向 ratings 表内添加一个新列，以指示行是否已经被更新了。使用此列，可以在 SELECT 中过滤掉已经更新的行，这将防止脚本崩溃时对行进行多次更新，导致不合理的数据出现。

例如，你可以创建一个名为 ten_point，数据类型为 BOOL 的列作为是否为 10 分制的标识：

ALTER TABLE `bookshop`.`ratings` ADD COLUMN `ten_point` BOOL NOT NULL DEFAULT FALSE;

注意

此批量更新程序将使用 DDL 语句将进行数据表的模式更改。TiDB 的所有 DDL 变更操作全部都是在线进行的，可查看此处，了解此处使用的 ADD COLUMN 语句平凯星辰。

  • Golang

  • Java (JDBC)

在 Golang 中，批量更新程序类似于以下内容：

package mainimport (    "database/sql"    "fmt"    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"    "strings"    "time")func main() {    db, err := sql.Open("mysql", "root:@tcp(127.0.0.1:4000)/bookshop")    if err != nil {        panic(err)    }    defer db.Close()    bookID, userID := updateBatch(db, true, 0, 0)    fmt.Println("first time batch update success")    for {        time.Sleep(time.Second)        bookID, userID = updateBatch(db, false, bookID, userID)        fmt.Printf("batch update success, [bookID] %d, [userID] %d\n", bookID, userID)    }}// updateBatch select at most 1000 lines data to update scorefunc updateBatch(db *sql.DB, firstTime bool, lastBookID, lastUserID int64) (bookID, userID int64) {    // select at most 1000 primary keys in five-point scale data    var err error    var rows *sql.Rows    if firstTime {        rows, err = db.Query("SELECT `book_id`, `user_id` FROM `bookshop`.`ratings` " +            "WHERE `ten_point` != true ORDER BY `book_id`, `user_id` LIMIT 1000")    } else {        rows, err = db.Query("SELECT `book_id`, `user_id` FROM `bookshop`.`ratings` "+            "WHERE `ten_point` != true AND `book_id` > ? AND `user_id` > ? "+            "ORDER BY `book_id`, `user_id` LIMIT 1000", lastBookID, lastUserID)    }    if err != nil || rows == nil {        panic(fmt.Errorf("error occurred or rows nil: %+v", err))    }    // joint all id with a list    var idList []interface{}    for rows.Next() {        var tempBookID, tempUserID int64        if err := rows.Scan(&tempBookID, &tempUserID); err != nil {            panic(err)        }        idList = append(idList, tempBookID, tempUserID)        bookID, userID = tempBookID, tempUserID    }    bulkUpdateSql := fmt.Sprintf("UPDATE `bookshop`.`ratings` SET `ten_point` = true, "+        "`score` = `score` * 2 WHERE (`book_id`, `user_id`) IN (%s)", placeHolder(len(idList)))    db.Exec(bulkUpdateSql, idList...)    return bookID, userID}// placeHolder format SQL place holderfunc placeHolder(n int) string {    holderList := make([]string, n/2, n/2)    for i := range holderList {        holderList[i] = "(?,?)"    }    return strings.Join(holderList, ",")}

每次迭代中，SELECT 按主键顺序进行查询，最多选择 1000 行未更新到 10 分制（ten_point 为 false）数据的主键值。每次 SELECT 都会选择比上一次 SELECT 结果的最大主键还要大的数据，防止重复。然后，使用批量更新的方式，对其 score 列乘 2，并且将 ten_point 设为 true，更新 ten_point 的意义是在于防止更新程序崩溃重启后，反复更新同一行数据，导致数据损坏。每次循环中的 time.Sleep(time.Second) 将使得更新程序暂停 1 秒，防止批量更新程序占用过多的硬件资源。


上述就是小编为大家整理的（TiDB中的数据更新-平凯星辰）
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