怎么drop掉mysql库中的1TB表单

网友投稿 508 2023-07-02

怎么drop掉mysql库中的1TB表单

怎么drop掉mysql库中的1TB表单

1、清除Buffer Pool缓冲

在drop table时,innodb引擎会清理该表在每个buffer pool实例中中对应的数据块页面,为了避免对系统的影响,这里的清除操作并不是真正的flush,而是将涉及到的页面从flush队列中摘除。但在摘除过程中,删除进程会持有每个buffer pool的全局锁,然后搜索这个buffer pool里对应的页面以便从flush list中删除。如果在buffer pool中需要被搜索并删除的页面过多,那么遍历时间就会增大,这就导致了其他事务操作被阻塞,严重时可导致数据库锁住。

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在这里还需要注意一件事情,如果数据库的buffer pool设置的很大,就会导致遍历时间变长清理buffer pool时,还包含清理AHI包含此表的数据,AHI的功能在这里就不多说了,主要是当b+tree的层级变高时,为避免b+tree逐层搜索,AHI能根据某个检索条件,直接查询到对应的数据页,跳过逐层定位的步骤。其次AHI会占用 1/16 的buffer pool的大小,如果线上表数据不是特别大,不是超高并发,不建议将开启AHI,可以考虑关闭AHI功能

mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index';+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+| innodb_adaptive_hash_index | ON |+----------------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)mysql> SET GLOBAL innodb_adaptive_hash_index=OFF;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index';+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+| innodb_adaptive_hash_index | OFF |+----------------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)登录后复制

2、删除对应的磁盘数据文件ibd

在删除数据文件时,如果数据文件过大,删除过程会产生大量的IO并耗费更多的时间,造成磁盘IO开销飙升,CPU负载过高,影响其他程序运行。我的一个好伙伴,就曾在线上库删除了一张 1TB 大小的表,结果20分钟,数据库无响应,最后库崩溃,重启了。

既然知道drop table做了2件事情,那就针对以上 2 个事情进行优化

在清除Buffer Pool缓冲上,为减少当个buffer pool的大小,可以合理设置innodb_buffer_pool_instances参数,减少buffer pool数据块列表扫描时间,同时关闭AHI功能

在步骤2上,可以巧妙的利用linux的硬连接特性,延迟删除真正的物理文件。

当多个文件名同时指向同一个INODE时,这个INODE的引用数 N>1, 删除其中任何一个文件名都会很快.因为其直接的物理文件块没有被删除.只是删除了一个指针而已;当INODE的引用数 N=1 时, 删除文件需要去把这个文件相关的所有数据块清除,所以会比较耗时;

如果给数据库表的.ibd文件创建一个硬链接,当删除表时,删除物理文件时,其实删除的就是物理文件的一个指针,所以删除操作响应速度会非常快,大约不到1秒左右

下面就来演示一下具体的操作

先创建表文件的硬链接ln t_test.ibd t_test.ibd.bak删除表drop table t_test;登录后复制

最后就是要真正删除掉物理文件,释放文件所占用的磁盘空间,那么问题来了,如果优雅的删除物理文件呢,在这里推荐大家coreutils工具集中的truncate命令

当然需要你先安装相关的软件包

wget http://ftp.gnu.org/gnu/coreutils/coreutils-8.29.tar.xz使用非root进行解压tar -xvJf coreutils-8.29.tar.xzcd coreutils-8.29./configuremake使用root进行make install登录后复制

安装好之后,就可以写一个脚本,非常优雅的分布删除大文件,${i}G 表示,每次删除 10G

#!/bin/bashTRUNCATE=/usr/local/bin/truncatefor i in `seq 2194 -10 10 `; do sleep 2 $TRUNCATE -s ${i}G /data/mysql/t_test.ibd.hdlk donerm -rf /data/mysql/t_test.ibd.hdlk ;登录后复制

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