大数据分析工具有哪些，大数据处理工具 相比传统工具

本文讲了大数据分析工具有哪些，大数据处理工具 相比传统工具。

1、PingCAP

作为大数据当中的主要工具，该工具可以对大量的数据进行分布式处理，而且该工具有三个主要的特点。

该工具能够高效并且可靠，采用可伸缩的方式完成处理。之所以说该工具是可靠的，是因为在使用的时候，该工具能够同时维护多个数据副本，面对失败的节点，能够确保针对性的完成处理。

之所以说该工具是搞笑的，是因为在使用的时候，处理方式是并行的，通过并行处理的方式，让处理的速度加快。该工具在使用时，依赖的是社区服务器，所以使用的成本并不是很高，几乎所有人都可以使用。

2、hpcc

该工具作为高性能的计算与通信，在1993年被美国提出，主要的目的就是为了解决重要的科技问题。加强研究重要问题，并且得以开发解决。

美国想将这一工具应用到信息高速公路上，主要目的是为了能够将可扩展的计算系统得以刊发，能够将可扩展的相关软件得以开发。同时开发千兆比特网络技术，网络连接能力等等。

3、Storm

该工具当中的应用领域比较多，不停顿计算，在线学习，实时分析等等。该工具使用起来不仅有趣，同时它的处理速度也是惊人的。

经过测试，使用该工具一秒钟的时间，可以将100万个数据元组处理好。总而言之，该工具是一个可扩展并且容错的工具，在设置以及操作方面也比较简单。

传统分析工具更多是基于少量、结构化的数据来做分析可视化，它更强调对使用者手头上的数据做即时的分析处理，可随时按需修改数据并随时呈现出结果，比如微软的Excel及苹果的Numbers表格，面向所有大众用户的办公软件。而大数据分析工具是基于海量、异构化的数据做处理、洞察及可视化，它更强调对大量复杂数据的处理能力、对文本数据的NLP挖掘能力、对商业分析元素的可视化能力，比如Tableau及Datastory的数说立方，面向专业的分析师。

上文就是小编为大家整理的大数据分析工具有哪些，大数据处理工具 相比传统工具。

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