麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-06-29
MySql与ORM框架:如何更高效地实现数据库操作
随着互联网技术的迅速发展,数据库的应用变得越来越广泛,而其中最被广泛使用的就是MySql。MySql作为一种稳定、安全、易用且具有高性能的关系型数据库,其应用范围涵盖了各种各样的场景。无论是在电子商务、金融、电力、农业等各个领域,MySql都扮演着日益重要的角色。
然而,在实际的开发过程中,我们经常需要进行复杂的数据操作,这个时候,简单的MySql查询语句可能就不能满足我们的需求了,这个时候我们需要使用一些更加高级的技术来实现对数据的操作。这时,ORM框架应运而生。
ORM框架,即对象关系映射框架,是一种将关系数据库中的表与面向对象编程中的类对应起来的技术。ORM框架可以帮助我们更加高效地进行数据库的各种操作,并且可以在不同的编程语言中使用,比如Java、Python等。下面我们将介绍如何使用MySql和ORM框架来更高效地实现数据库操作。
一、使用MySql进行数据的增删改查
我们先来看一下使用MySql进行数据的增删改查操作。MySql提供了非常简便的SQL语句,我们可以很容易地使用其对数据库进行各种操作。例如以下是一个简单的学生信息表:
CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(30), age INT);登录后复制
我们可以使用如下SQL语句向表中插入一条数据:
INSERT INTO student(name, age) VALUES('Tom', 18);登录后复制
使用如下SQL语句进行查询操作:
SELECT * FROM student WHERE name = 'Tom';登录后复制
使用如下SQL语句进行更新操作:
UPDATE student SET age=19 WHERE name='Tom';登录后复制
使用如下SQL语句进行删除操作:
DELETE FROM student WHERE name='Tom';登录后复制
使用MySql进行数据操作,虽然简单,但是如果我们需要实现一些比较复杂的操作,就需要使用到一些高级技巧。
二、使用ORM框架进行数据的增删改查
使用ORM框架可以更加高效地进行数据库操作。接下来,我们将使用Python中的ORM框架——SQLAlchemy来演示如何进行数据库操作。
安装SQLAlchemy
我们首先需要安装SQLAlchemy。使用如下命令来安装:
pip install sqlalchemy登录后复制
连接到数据库
连接到数据库时,我们需要使用如下代码:
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name?charset=utf8')登录后复制
其中,user 为 MySqL 数据库的用户名;password 为密码;host 为主机名;port 为端口号;database_name 为要连接的数据库名;charset 为编码方式,这里我们使用的是 utf8。
定义ORM模型
ORM模型与表之间的映射关系需要定义。例如,我们定义一个学生信息表的表模型,代码如下:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, StringBase = declarative_base()class Student(Base): __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(30)) age = Column(Integer)登录后复制
我们这里使用 SQLAlchemy 提供的 declarative_base() 基类来让我们定义表模型类,然后在 Student 类中定义表的字段名和类型。注意,这里必须指定 __tablename__,也就是与之对应的表名。
创建session
创建session时,需要先创建一个session会话工厂,然后使用会话工厂创建session。如下所示:
from sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(bind=engine)session = Session()登录后复制
其中,sessionmaker(bind=engine) 表示使用create_engine返回的 engine 来绑定 sessionmaker。然后我们可以使用 session 访问数据库进行操作。
数据的增删改查
接下来我们分别演示如何进行增删改查操作。
(1)增加数据
使用如下代码来添加数据:
student = Student(name='Tom', age=18)session.add(student)session.commit()登录后复制
这个例子演示了如何创建一个Student对象,并且将其添加到session中,并且使用 session.commit() 方法来提交数据到数据库中。如果不调用 session.commit() 方法,数据不会提交到数据库中。
(2)查询数据
使用如下代码来查询数据:
results = session.query(Student).filter(Student.name=='Tom').all()for result in results: print(result.id, result.name, result.age)登录后复制
这个例子演示了如何使用 session 对表进行查询操作,其中 query(Student) 表示对 Student 表进行操作,filter(Student.name=='Tom') 表示筛选出 name 字段等于 Tom 的数据,all() 表示查询所有的数据。
(3)修改数据
使用如下代码来修改数据:
update_student = session.query(Student).filter(Student.name=='Tom').first()update_student.age = 19session.commit()登录后复制
这个例子演示了如何修改符合条件的第一条数据,改变该数据的 age 值为 19,并且使用 session.commit() 方法来提交修改后的数据。
(4)删除数据
使用如下代码来删除数据:
delete_student = session.query(Student).filter(Student.name=='Tom').first()session.delete(delete_student)session.commit()登录后复制
这个例子演示了如何删除符合条件的第一条数据,并且使用 session.commit() 方法来提交删除后的数据。
到这里,我们就可以愉快地使用Python和SQLAlchemy来更高效地管理我们的数据库了。
总结:
MySql作为常用的关系型数据库,使用简单直观,但是复杂的操作可能需要使用更高级的技术。ORM框架可以帮我们更加高效地进行复杂的数据库操作,使用Python和SQLAlchemy可以帮助我们更好地应对日常工作中的数据库需求。希望这篇文章可以帮助你更好地掌握MySql和ORM框架的使用。
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