TiDB的发展方向

可扩展性与性能
增强性能

• 通用执行计划缓存
  提升通用的读性能




• 分区 Raft KV 存储引擎
  提供更快的写入速度、更快的扩缩容操作，支持更大的集群




• TiFlash 性能提升
  优化 TiFlash，例如实现延迟物化和运行时过滤器




• 最快的在线 DDL 分布式执行框架
  发布 DDL 分布式执行框架，支持快速完成在线 DDL 操作

• PB 级别的稳定性
  为海量数据提供可靠且稳定的性能




• TiFlash 计算和存储分离架构 （自动缩放）
  实现弹性利用 HTAP 资源




• 基于 S3 的 TiFlash 存储引擎
  降低共享存储成本

• 更强大的下一代存储引擎




• 事务大小无限制




• 支持多模型

稳定性与高可用
提升可靠性

• 资源控制：资源组和后台任务支持流控和优先级调度
  稳定高效地管理共享集群的负载和业务




• 增强 TiCDC 和 PITR 的恢复目标
  增加业务连续性，将系统故障的影响最小化




• TiProxy
  在集群升级、扩缩容时，保持应用与数据库的连接，避免影响业务




• 端到端的数据正确性检查
  防止由 TiCDC 导致的数据错误或数据损坏

• 多租户
  提供细粒度的资源控制和隔离，降低成本




• 提升集群级和节点级的容错能力
  增强集群的弹性




• TiFlash 支持数据落盘
  避免 TiFlash 内存溢出

• 增强 TiDB 内存管理




• 全局表

SQL 功能
增强 SQL 功能和兼容性

• 生产环境可用的 TTL (time-to-live) 数据生命周期控制
  通过自动清除过期数据，管理数据库大小，提升性能




• 表级别的闪回
  支持通过 SQL 将单个表回退到指定的时间点

• 物化视图
  支持预计算以提高查询性能

• 联邦查询




• Cascades 优化器




• 全文搜索和 GIS 支持




• 用户自定义函数

数据库管理与可观测性
增强数据库可管理性及其生态系统

• TiCDC 支持分布式同步单表数据
  通过多个节点分布式执行同步负载，大幅提高 TiCDC 吞吐量




• TiCDC 支持将 Amazon S3 和 Azure 对象存储作为生产级别的 sink
  增强生态系统，更好地处理大数据




• TiDB Operator 支持快速缩容
  从逐一缩容到批量快速缩容




• 基于 SQL 的数据导入
  优化运维操作，对用户更友好

• 数据导入性能大幅提升
  预计提升 3~4 倍




• TiCDC 支持多个上游数据源
  支持从多个 TiDB 集群到 TiCDC (N:1)




• 支持基于 SQL 的数据管理
  优化 TiCDC、DM 和 BR 等工具的数据管理方式




• 升级期间自动暂停/恢复 DDL
  提供平滑的升级体验

• AI 索引




• 支持迁移异构数据库




• 使用 AI 赋能 SQL 性能优化

安全
增强数据安全与隐私

• JWT 身份验证
  提供安全和标准的身份验证方式




• LDAP 集成
  通过 TLS 在 LDAP 服务器进行身份验证




• 增强审计日志
  审计日志中提供更多细节

• 行级或列级的访问控制
  更细粒度的权限控制




• 统一的 TLS CA/密钥轮换策略
  提升所有 TiDB 组件的安全性和运维效率

• 增强客户端加密




• 增强数据脱敏




• 增强数据生命周期管理