TiDB 容灾解决方案

本文关于（ TiDB 容灾解决方案）

本文将以如下结构系统介绍 TiDB 容灾解决方案：

• 介绍容灾解决方案涉及的基本概念。

• 介绍核心组件 TiDB、TiCDC 及 BR 的架构。

• 介绍各种容灾方案。

• 对比不同的容灾解决方案。

基本概念

• RTO (Recovery Time Objective)：是指灾难发生后，系统恢复服务所需的时间。

• RPO (Recovery Point Objective)：是指灾难发生后，确保对业务不产生损失的前提下，可以丢失的最大数据量。

下面的图形描述了这两个概念：

• 错误容忍目标：由于灾难可能影响的地域范围是不同的，在本文中，使用“错误容忍目标”来描述系统能够容忍的灾难的最大范围。

• 区域：本文主要讨论区域 (region) 级别的容灾方案，这里的区域通常是指一个物理世界中的地区或者城市。

组件架构

在介绍具体的容灾方案之前，本部分将从容灾角度介绍容灾系统中的组件架构，包括 TiDB、TiCDC 和 BR。

TiDB 架构

TiDB 的设计采用了计算、存储分离的架构：

• TiDB 为系统的计算层。

• TiKV 是系统的存储层，采用行存的方式保存数据库的数据记录，其中 Region 是经过排序的若干行数据的集合，也是系统调度数据的单位。同一个 Region 的数据保存至少 3 份，通过 Raft 协议在日志层复制数据改变。

• TiFlash 副本是可选的，它是一款列式存储，用于加速分析类查询的速度。数据通过 Raft group 中的 learner 角色与 TiKV 中的数据进行复制。

由于 TiDB 保存了三份完整的数据副本，所以天然就具备了基于多副本数据复制的容灾能力。同时，由于 TiDB 采用了 Raft log 来进行事务日志同步，也在一定程度上具备了基于事务日志同步的容灾能力。TiCDC 架构

TiCDC 作为 TiDB 的增量数据同步工具，通过 PD 内部的 etcd 实现高可用，通过多个 Capture 进程获取 TiKV 节点上的数据改变，在内部进行排序、合并等处理之后，通过多个同步任务，同时向多个下游系统进行数据同步。在上面的架构中：

• TiKV server：负责将对应节点上数据的改变推送到TiCDC 节点。当然，如果 TiCDC 发现收到的数据改变不完整，也会主动联系 TiKV server 获取需要的数据改变。

• TiCDC：负责启动多个 Capture 进程，每个 Capture 负责拉取一部分的 KV change logs，并对获取到的数据改变进行排序，最后同步到不同的下游当中。

从上面的架构中可以看到，TiCDC 的架构和事务日志复制系统比较类似，但是扩展性更好，同时又兼顾了逻辑数据复制的很多特点。所以，TiCDC 也可以为 TiDB 在容灾场景提供很好的帮助和补充。

BR 架构

BR 作为 TiDB 的备份恢复工具，可以对 TiDB 集群进行基于时间点的全量快照备份和持续的日志备份，从而保护 TiDB 集群的数据。当 TiDB 集群完全不可用时，可以通过备份文件，在全新的集群中进行恢复。备份恢复通常是数据安全的最后一道防线。

方案介绍

基于 TiCDC 的主备集群容灾方案

在上面的架构中包含了两个 TiDB 集群，Cluster1 为主用集群，运行在区域 1 (Region 1)，包含 3 个副本，承担读写业务。Cluster2 作为灾备集群，运行在区域 2 (Region 2)。当 Cluster1 出现灾难时，Cluster2 继续对外提供服务。两个集群之间通过 TiCDC 进行数据改变的同步。这种架构，简称为“1:1”解决方案。

这种架构看起来非常简洁，可用性比较高，最大的错误容忍目标可以做到区域级别，写能力也能够得到扩展，RPO 在秒级别，RTO 在分钟级别，甚至更低。如果 RPO 为 0 并不是必须满足的要求，推荐在重要生产系统使用该容灾方案。

基于多副本的单集群容灾方案

在上面的架构中，每个区域都包含两份完整的数据副本，它们位于不同的可用区 (Available Zone, AZ) 当中（通常情况下，两个可用区之间的网络速度和带宽条件较好，在同一个区域中的不同 AZ 中读写请求的延迟很低），整个集群横跨了三个区域。区域 1 通常是用来处理读写业务请求的主区域，当区域 1 出现灾难后完全不可用时，区域 2 可以作为灾难恢复的区域。而区域 3 (Region 3) 更多的是为了满足多数派协议而存在的一个副本。这种架构，简称为“2-2-1”解决方案。

该方案最大的错误容忍目标可以达到区域级别，写能力也能够得到扩展，并且 RPO 为 0，RTO 也可以达到分钟级别，甚至更低。如果 RPO 为 0 是必须满足的要求，推荐在重要生产系统使用该容灾方案。对于该方案的详细信息。

多副本与 TiCDC 相结合的容灾解决方案

以上两种容灾解决方案都可以实现区域级别的容灾，但是都无法解决多个区域同时不可用的问题。如果你的系统非常重要，需要“错误容忍目标”达到多个区域，就需要将以上两种容灾解决方案进行结合。

在上面的部署中存在两个 TiDB 集群。Cluster1 有 5 个副本，跨 3 个区域。区域 1 (Region 1) 包含两个副本作为主区域，用于服务写入。区域 2 (Region 2) 有两个副本作为区域 1 的容灾区域，可以提供一些延迟不敏感的读取服务。最后一个副本用于投票，位于区域 3 (Region 3) 中。

作为区域 1 和区域 2 的容灾集群，Cluster2 在区域 3 中运行，并包含 3 个副本。TiCDC 在两个集群之间同步数据更改。这种部署可能看起来比较复杂，但它可以将容错目标提高到多区域。如果多区域故障不要求 RPO 必须为 0，这种架构是一个很好的选择。这种架构，简称为 “2-2-1:1” 解决方案。

当然，如果“错误容忍目标”为多个区域，并且 RPO 为 0 是一个必须满足的要求，你也可以考虑创建一个包含至少 9 个副本，横跨 5 个区域的集群来实现该能力。这种架构，简称为“2-2-2-2-1”解决方案。

基于备份与恢复的容灾解决方案

按照上面的部署，TiDB Cluster1 部署在区域 1 (Region 1)，BR 工具定期将集群的数据备份到区域 2 (Region 2)，并且持续将数据改变日志也备份到区域 2。当区域 1 出现灾难导致 Cluster1 无法恢复时，你可以使用备份的数据和数据改变在区域 2 恢复新的集群 Cluster2 对外提供服务。

基于备份恢复的容灾方案，目前，RPO 低于 5 分钟，而 RTO 则取决于需要恢复的集群数据大小，对于 v6.5.0 版本的 BR，其恢复速度可以参考快照恢复的性能与影响和 PITR 的性能与影响。通常来说，大部分客户会把跨区域 的备份作为数据安全的最后一道防线，是大多数系统都需要的。

另外，从 v6.5.0 开始，BR 支持基于 AWS 上的 EBS 快照的快速恢复。如果你在 AWS 上运行 TiDB 集群，要求备份过程对集群没有任何影响，并且要求恢复的时间尽量短，可以考虑使用该特性来降低系统的 RTO。

其他容灾解决方案

除了以上容灾方案，针对同城双中心这种特定的场景，如果 RPO=0 是一个必须的条件，你也可以采用 DR-AUTO sync 解决方案。

方案对比

最后，对本文提到的各种容灾解决方案进行对比，以方便你根据自己的业务需要选择合适的容灾方案。

上述就是小编为大家整理的（ TiDB 容灾解决方案）

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