本文假设你对 dbt 有一定了解。如果是第一次接触 dbt，建议先阅读 官方文档 或 当 TiDB 遇见 dbt

本文中的示例基于官方维护的 jaffle_shop 项目。关于此项目的细节介绍，可以参考当 TiDB 遇见 dbt 或 github project page，本文不再赘述

TiDB Cloud 官方在5月份开始正式面向全球用户提供全托管的 DBaaS （Database-as-a-Service）服务，支持用户在全托管的数据库上运行关键业务交易和实时分析任务。

同时 TiDB Cloud 还提供了免费试用的 dev tier，可以方便开发者试用、调试。搭配 dev tier，dbt-tidb 易用性大大提高。

恰逢 dbt-tidb v1.2.0 发布，除了支持 dbt-core v1.2.0 之外，它还带来了一些好用的新特性。借此机会，本文将体验 dev tier 并测试 dbt-tidb v1.2.0 的新特性。

对于开发者们，本文还介绍了如何升级 dbt-tidb，可供参考。

Setup

安装 dbt-tidb v1.2.0

$ pip install dbt-tidb=1.2.0

在 TiDB Cloud 上创建免费的 dev tier，如遇问题可以参考 官方文档。

注册并登录账号，页面会跳转到 TiDB Cloud 控制台。

点击 Create Cluster，跳转到创建页面，创建参数一般默认即可。

点击右下角 Create，跳转到 Security Settings，配置 Root Password 与 IP Access List。（点选 Allow Access from Anywhere 可以允许任意 IP 地址的访问）

点击右下角 Apply，页面跳转回 TiDB Cloud 控制台，等待集群初始化完成。

初始化完毕后点击 Connect 按钮，即可查看相应 host 与 user 了。可以直接复制 MySQL 连接串以测试集群连通性。

下载 jaffle_shop 项目

git clone https://github.com/dbt-labs/jaffle_shop

在~/.dbt路径下配置 profiles.yml 中的连接信息

jaffle_shop_tidb: # 工程名称 target: dev outputs: dev: type: tidb # 适配器类型 server: gateway01.ap-southeast-1.prod.aws.tidbcloud.com # 修改为你的 TiDB 地址 port: 4000 # 修改为你的 TiDB 端口号 schema: test # 数据库名称 username: 41y7Jq2g5sBr2ia.root # 修改为你的 TiDB 用户名 password: ${fake_password} # 修改为你的 TiDB 密码

修改 jaffle_shop 中的 dbt_project.yml，只需修改 profile 为 profiles.yml 中定义的工程名

profile: jaffle_shop_tidb

在 jaffle_shop 目录下执行dbt debug 即可验证配置是否正确

dbt debug

Feature

Connection Retry

在 dbt 中，运行/构建/测试可能会有数百个独立的数据库连接。由于网络等原因导致的单个超时有可能使整个项目运行失败。

因此 dbt-tidb 新增了重试功能来解决暂时性的连接超时问题。

Connection Retry 举例🌰

在 profile.yml 添加重试次数的配置，同时使用无效用户模拟连接失败的场景

jaffle_shop_tidb: # 工程名称 target: dev outputs: dev: type: tidb # 适配器类型 server: gateway01.ap-southeast-1.prod.aws.tidbcloud.com # 修改为你的 TiDB 地址 port: 4000 # 修改为你的 TiDB 端口号 schema: test # 数据库名称 username: 41y7Jq2g5sBr2ia.invaild_user password: ${fake_password} # 修改为你的 TiDB 密码 retries: 3 # 重试次数

执行 dbt debug，终端的确显示了相应错误。但想知道是否进行了重试，需要查看 debug 日志

$ dbt debug Connection: server: gateway01.ap-southeast-1.prod.aws.tidbcloud.com port: 4000 database: None schema: test user: 41y7Jq2g5sBr2ia.invaild_user Connection test: [ERROR] 1 check failed: dbt was unable to connect to the specified database. The database returned the following error: >Database Error 1045 (28000): Access denied for user 41y7Jq2g5sBr2ia.invaild_user@10.0.123.88 (using password: YES)

去 logs 目录下查看 dbt.log，可以发现重试了3次，每次间隔1秒。最后抛出错误

$ cat dbt.log 06:24:19.875482 [debug] [MainThread]: tidb adapter: Got a retryable error when attempting to open a tidb connection. 3 attempts remaining. Retrying in 1 seconds. Error: 1045 (28000): Access denied for user 41y7Jq2g5sBr2ia.invaild_user@10.0.123.88 (using password: YES) 06:24:21.321733 [debug] [MainThread]: tidb adapter: Got a retryable error when attempting to open a tidb connection. 2 attempts remaining. Retrying in 1 seconds. Error: 1045 (28000): Access denied for user 41y7Jq2g5sBr2ia.invaild_user@10.0.123.88 (using password: YES) 06:24:22.703960 [debug] [MainThread]: tidb adapter: Got a retryable error when attempting to open a tidb connection. 1 attempts remaining. Retrying in 1 seconds. Error: 1045 (28000): Access denied for user 41y7Jq2g5sBr2ia.invaild_user@10.0.123.88 (using password: YES) 06:24:24.069883 [debug] [MainThread]: tidb adapter: Error running SQL: select 1 as id

Grant

在 ELT 之后，我们往往需要对数据进行权限控制。基于此，dbt 从 1.2.0 开始支持 Grant 对 dbt 生成的数据集进行访问控制。相应的 dbt-tidb 也支持了授权机制，能够对 dbt 产生的视图与表进行授权管理。

Gant 目前支持 model, seed 和 snapshots。如果你在 dbt_project.yml 下配置，那么项目内所有资源（model/seed/snapshots 都是资源）都会生效。当然，你也可以像其他配置项一样针对特定资源配置相应的 SQL 或 YAML，它会覆盖 dbt_project.yml 中的配置。

有一点需要注意的是 Grant 不支持创建用户，我们需要在 TiDB 中先创建好所需用户。

Grant 举例🌰

在 TiDB 中创建用户，注意在 dev tier 中用户名必须带前缀（和 root 用户的前缀保持一致）

CREATE USER 41y7Jq2g5sBr2ia.user1@% IDENTIFIED BY ; CREATE USER 41y7Jq2g5sBr2ia.user2@% IDENTIFIED BY ; CREATE USER 41y7Jq2g5sBr2ia.user3@% IDENTIFIED BY ;

在 jaffle_shop 项目中的 dbt_project.yml 增加 grant 配置

seeds: +grants: select: [41y7Jq2g5sBr2ia.user1,41y7Jq2g5sBr2ia.user2] insert: [41y7Jq2g5sBr2ia.user1,41y7Jq2g5sBr2ia.user3]

在 jaffle_shop 项目下执行 dbt seed

$ dbt seed 06:38:49 Concurrency: 1 threads (target=dev) 06:38:49 06:38:49 1 of 3 START seed file test.raw_customers ...................................... [RUN] 06:38:50 1 of 3 OK loaded seed file test.raw_customers .................................. [INSERT 100 in 1.58s] 06:38:50 2 of 3 START seed file test.raw_orders ......................................... [RUN] 06:38:52 2 of 3 OK loaded seed file test.raw_orders ..................................... [INSERT 99 in 1.52s] 06:38:52 3 of 3 START seed file test.raw_payments ....................................... [RUN] 06:38:54 3 of 3 OK loaded seed file test.raw_payments ................................... [INSERT 113 in 1.66s] 06:38:55 06:38:55 Finished running 3 seeds in 0 hours 0 minutes and 9.09 seconds (9.09s). 06:38:55 06:38:55 Completed successfully 06:38:55 06:38:55 Done. PASS=3 WARN=0 ERROR=0 SKIP=0 TOTAL=3

成功后查询 TiDB：

41y7Jq2g5sBr2ia.user1 被赋予了 Select + Insert 权限

41y7Jq2g5sBr2ia.user2 被赋予了Select 权限

41y7Jq2g5sBr2ia.user3 被赋予了 Insert 权限

mysql> select * from mysql.tables_priv where User in(41y7Jq2g5sBr2ia.user1,41y7Jq2g5sBr2ia.user2,41y7Jq2g5sBr2ia.user3); +------+------+-----------------------+---------------+---------+---------------------+---------------+---------------+ | Host | DB | User | Table_name | Grantor | Timestamp | Table_priv | Column_priv | +------+------+-----------------------+---------------+---------+---------------------+---------------+---------------+ | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user1 | raw_customers | | 2022-08-19 06:46:08 | Select,Insert | Select,Insert | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user2 | raw_customers | | 2022-08-19 06:46:08 | Select | Select | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user3 | raw_customers | | 2022-08-19 06:46:08 | Insert | Insert | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user1 | raw_orders | | 2022-08-19 06:46:10 | Select,Insert | Select,Insert | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user2 | raw_orders | | 2022-08-19 06:46:10 | Select | Select | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user3 | raw_orders | | 2022-08-19 06:46:10 | Insert | Insert | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user1 | raw_payments | | 2022-08-19 06:46:12 | Select,Insert | Select,Insert | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user2 | raw_payments | | 2022-08-19 06:46:12 | Select | Select | | % | test | 41y7Jq2g5sBr2ia.user3 | raw_payments | | 2022-08-19 06:46:12 | Insert | Insert | +------+------+-----------------------+---------------+---------+---------------------+---------------+---------------+

Cross-database macros

dbt 的一个强大之处就是它可以复用宏（可以理解为函数），dbt-util 就是官方提供的一个工具仓库，我们可以通过引入 dbt-util 复用其封装好的宏。dbt 1.2.0 将其中的 Cross-database macros 从 util 迁移到了 core，这意味着你无需引入 dbt-util 就可以直接使用它们。

对此，dbt-tidb 也做了相应适配工作。现在，你可以直接在 dbt-tidb 中使用下列函数，使用方式可以参考 dbt-tidb 官网。

bool_or

cast_bool_to_text

dateadd

datediff

date_trunc

hash

safe_cast

split_part

last_day

cast_bool_to_text

concat

escape_single_quotes

except

intersect

length

position

replace

right

以 datediff 举例🌰

执行 dbt seed 生成 raw_orders 表

dbt seed

在 models 目录下创建 datediff.sql，计算 raw_orders 表中订单时间和 2018-01-01 相差的天数

with orders as ( select * from {{ ref(raw_orders) }} ) select * , {{datediff( "2018-01-01", "order_date", day )}} as datediff from orders

执行 dbt run -s datediff 指定运行 datediff，执行成功后查询 TiDB 结果如下

mysql> select * from test.datediff; +------+---------+------------+----------------+----------+ | id | user_id | order_date | status | datediff | +------+---------+------------+----------------+----------+ | 1 | 1 | 2018-01-01 | returned | 0 | | 2 | 3 | 2018-01-02 | completed | 1 | | 3 | 94 | 2018-01-04 | completed | 3 | | 4 | 50 | 2018-01-05 | completed | 4 | | 5 | 64 | 2018-01-05 | completed | 4 | | 6 | 54 | 2018-01-07 | completed | 6 | | 7 | 88 | 2018-01-09 | completed | 8 | | 8 | 2 | 2018-01-11 | returned | 10 | | 9 | 53 | 2018-01-12 | completed | 11 | | 10 | 7 | 2018-01-14 | completed | 13 | | 11 | 99 | 2018-01-14 | completed | 13 | | 12 | 59 | 2018-01-15 | completed | 14 | | 13 | 84 | 2018-01-17 | completed | 16 | | 14 | 40 | 2018-01-17 | returned | 16 | | 15 | 25 | 2018-01-17 | completed | 16 | | 16 | 39 | 2018-01-18 | completed | 17 | | 17 | 71 | 2018-01-18 | completed | 17 | | 18 | 64 | 2018-01-20 | returned | 19 | | 19 | 54 | 2018-01-22 | completed | 21 | | 20 | 20 | 2018-01-23 | completed | 22 |

Upgrade dbt-tidb to support new dbt-core

上文介绍了 dbt-tidb v1.2.0 带来的诸多新特性。那么新特性是如何实现的，dbt-tidb 又是如何进行版本升级的呢？下文将会给你带来答案。

关于构建 dbt adapter 的细节可以参考 dbt 官方文档 ，本节则会带来版本升级的相关经验。

版本规则

dbt-tidb 版本与 dbt-core（官方维护的内核）一样遵循 Semantic Versioning。

为了避免兼容性问题，dbt-tidb 选择与 dbt-core 保持一致版本，同版本间才能相互兼容工作。即 dbt-tidb 1.2.0 也仅支持 dbt-core 1.2.0。虽然官方升级时会尽量避免兼容性修改，但兼容性修改还是会发生的。如 dbt-core 1.2.0 为了支持 retry connection 特性新增了可覆盖的方法，如果 adapter 实现了该方法，那么也就无法运行在 dbt-core 1.1.0 之上了（除非代码进行版本判断，嵌入两种逻辑）

基于此，在 dbt-core 发布 1.1.0 与 1.2.0 之后，dbt-tidb 也需要分别发布 1.1.0 与 1.2.0 版本。

调研

当我们进行版本升级，第一步就是要调研需要支持哪些特性。

以下几种调研的途径，你可以结合使用多种方式

查看 dbt-core 的 release note，重点关注针对 adapter 的新特性。最终梳理需要实现的新特性。

有时候，dbt 官方会在 Github Discussion 中整理 adapter 升级需要支持的特性。这时候，你就可以放心大胆依据它来升级。

官方的版本升级文档

参考其他 adapter 的实现，你可以在 Available adapters 找到所有的 adapter

不推荐的选择：不实现特性，而只修改打包时 dbt-core 的版本。此时无法享受任何版本升级带来的新特性。

dbt-tidb 主要依据第一、二种方式，整理出需要实现的特性如下表：

dbt-tidb 1.1.0

废弃Python 3.7，支持 Python 3.10

使用新的测试框架进行测试

在 incremental 中支持多 unique key

dbt-tidb 1.2.0

支持 Connection retry 特性

支持 grant 特性，进行权限配置

支持 Cross-database macros (dbt-util 包下的部分 macros 被迁移至 dbt-core)

新增 BaseDocsGenerate 与 BaseValidateConnection 测试

使用测试

在开发前，我想先介绍如何进行测试。因为我建议使用 Test Driven Development(TTD) 的方式进行开发 dbt adapter。即：先编写测试，然后进行对应功能实现，通过测试即认为支持该功能。

自 dbt-core 1.1.0 开始，dbt 就为 adapter 开发者提供了全新的一套测试框架。DBT 正在大力推广新测试框架，相比于旧的测试框架，该新框架的一个好处就是它随着 dbt-core 一起发版。这样就能及时对相应特性或 BUG 修复进行测试。

得益于该测试框架，adapter 基本无需自己编写测试就可以对相应功能进行测试。关于测试框架如何使用，可以参考 Testing a new adapter。

dbt-tidb 1.1.0 开始使用新的测试框架，引入 basic 包，以测试基础的 dbt 功能，另外 incremental 多 unique key 的支持暂时也放在了 basic 包下

dbt-tidb 1.2.0 又根据新增特性补充了以下测试

Basic 包：新增 BaseValidateConnection 与 BaseDocsGenerate ，分别用于测试连接与文档生成相关功能

Grant：新增 grant 包，用于测试 grant 特性

Util：新增 util 包，用于测试从 dbt-util 迁移来的 Cross-database macros

如何开发

我们以 grant 特性为例介绍如何进行新特性支持。

添加测试

在上一步中我们已经介绍过如何测试。对于 grant，我们需要增加如下测试:

class TestModelGrantsTiDB(BaseModelGrants): pass class TestIncrementalGrantsTiDB(BaseIncrementalGrants): pass class TestSeedGrantsTiDB(BaseSeedGrants): pass class TestSnapshotGrantsTiDB(BaseSnapshotGrants): pass class TestInvalidGrantsTiDB(BaseInvalidGrants): pass

其中我们直接使用 pass 不进行任何实现修改，只继承测试框架的默认实现。

实现特性

接下来就是实现特性。一般可以通过覆盖默认宏或是覆盖默认方法来进行拓展，具体应该覆盖哪些，可以参考如下：

dbt 官方人员可能会在 Github discussions 中介绍如何实现

参考 dbt-core 该特性相应 pr

参考其他 adapter

通过官方仓库 discussion 中整理的 1.2.0 升级汇总。我们发现 grant 主要通过覆盖 dbt-core 的宏实现，主要需要实现如下宏：

get_show_grant_sql：返回授权信息（通过查看相关代码，可以发现返回格式需为 grantee (用户名) + privilege_type（权限类型））

get_grant_sql：进行授权

get_revoke_sql：收回授权

以下是相关实现：

get_show_grant_sql

我们首先查询 TiDB 的 mysql.tables_priv 表获取权限信息。然后筛选出对应的库表，接着轮询 Select、Insert、Update、Delete 四种权限，最后按用户+权限的格式输出。对应 SQL 如下

{% macro tidb__get_show_grant_sql(relation) %} select case(Table_priv) when null then null else select end as privilege_type, `User` as grantee from mysql.tables_priv where `DB` = {{relation.schema}} and `Table_name` = {{relation.identifier}} and Table_priv like %Select% union ALL select case(Table_priv) when null then null else insert end as privilege_type, `User` as grantee from mysql.tables_priv where `DB` = {{relation.schema}} and `Table_name` = {{relation.identifier}} and Table_priv like %Insert% union ALL select case(Table_priv) when null then null else update end as privilege_type, `User` as grantee from mysql.tables_priv where `DB` = {{relation.schema}} and `Table_name` = {{relation.identifier}} and Table_priv like %Update% union ALL select case(Table_priv) when null then null else delete end as privilege_type, `User` as grantee from mysql.tables_priv where `DB` = {{relation.schema}} and `Table_name` = {{relation.identifier}} and Table_priv like %Delete% {% endmacro %}

get_grant_sql

使用标准 grant SQL 对多用户进行授权，注意用户需使用双引号。对应 SQL 如下：

{%- macro tidb__get_grant_sql(relation, privilege, grantees) -%} grant {{ privilege }} on {{ relation }} to {{ \" + grantees|join(\", \") + \" }} {%- endmacro -%}

get_revoke_sql

使用标准 revoke SQL 对多用户收回授权，用户同样需使用双引号。对应 SQL 如下：

{%- macro tidb__get_revoke_sql(relation, privilege, grantees) -%} revoke {{ privilege }} on {{ relation }} from {{ \" + grantees|join(\", \") + \" }} {%- endmacro -%}

修复错误

实现完成之后，我们需要运行测试检查是否能够通过。当发现并没有通过时，我们一般有以下方式去修复错误：

根据错误输出，判断错误原因进行修复，一般的 SQL 格式错误都可以用这种方式发现。

查看 dbt-core 中该特性对应的 pr。

查看是否修改了一些已被 adapter 覆盖的宏/方法，如果是，那么 adapter 可能也需要相应修改。

查看是否还有新增的其他可被覆盖的宏/方法。

参考其他 adapter 支持的代码。查看是否有任何遗漏

在支持 grant 的过程中，就基于第二种方法发现 dbt-tidb 之前已经覆盖了 incremental 与 snapshot 宏。而在 grant 特性支持 pr 中，dbt-core 修改了这两个宏的默认实现。dbt-tidb 也需要进行相应修改：

{% materialization incremental, adapter=tidb %} -- other code {% set grant_config = config.get(grants) %} -- other code {% set should_revoke = should_revoke(existing_relation, full_refresh_mode) %} {% do apply_grants(target_relation, grant_config, should_revoke=should_revoke) %} -- other code {%- endmaterialization %}

该代码首先获取 grant 配置，然后调用 apply_grants 应用上文实现的 get_grant_sql 方法。

同时，也发现需要覆盖新增的call_dcl_statements 宏，来将多条 SQL 变为单条 SQL 依次请求。因为 dbt-tidb 暂时还不支持多 SQL 请求，如下：

{% macro tidb__call_dcl_statements(dcl_statement_list) %} {% for dcl_statement in dcl_statement_list %} {% call statement(grant_or_revoke) %} {{ dcl_statement }} {% endcall %} {% endfor %} {% endmacro %}

修复测试

测试中可能还会发现一些错误，这些错误并不是因为我们没有实现该特性，而是因为一些兼容性问题，测试本身需要一些修改。关于如何修改测试，Testing a new adapter 中也有介绍

dbt-tidb 支持授权时就进行了测试修改。因为在授权失败时，不同的 adapter 可能会抛出不一样的错误，那么自然需要改写授权失败的信息，使其符合 TiDB 的报错:

class TestInvalidGrantsTiDB(BaseInvalidGrants): def grantee_does_not_exist_error(self): return "You are not allowed to create a user with GRANT" def privilege_does_not_exist_error(self): return "Illegal privilege level specified for"

Conclusion

本文结合 dev tier 与 dbt-tidb 举例试用了 dbt-tidb v1.2.0 带来的主要特性。

同时以 dbt-tidb 为例，介绍了升级 dbt adapter 的流程与技巧。也欢迎大家对 dbt-tidb 任何形式的贡献。